如何在不编写自定义哈希函数的情况下使用元组作为无序映射中的键?
在没有自定义哈希函数的无序映射中使用元组
您可能期望 std::unordered_map 能够轻松地使用开箱即用的元组键。然而,它需要为元组定义一个哈希函数,如下所示:
template<> struct do_hash<tuple<int, int>> { size_t operator()(std::tuple<int, int> const& tt) const {...} };
这个过程可能会变得乏味,导致在不诉诸可变参数模板的情况下为 C 0x 元组实现自动化的问题。
以下方法允许所有包含标准可哈希类型的 C 0x 元组成为 unordered_map 和 unordered_set 的一部分,而无需额外的努力:
#include <tuple> namespace std { namespace { template <class T> inline void hash_combine(std::size_t& seed, T const& v) { // Modified from Boost seed ^= std::hash<T>()(v) + 0x9e3779b9 + (seed << 6) + (seed >> 2); } // Recursive template for hashing tuples template <class Tuple, size_t Index = std::tuple_size<Tuple>::value - 1> struct HashValueImpl { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { HashValueImpl<Tuple, Index - 1>::apply(seed, tuple); hash_combine(seed, std::get<Index>(tuple)); } }; template <class Tuple> struct HashValueImpl<Tuple, 0> { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { hash_combine(seed, std::get<0>(tuple)); } }; } template <typename... TT> struct hash<std::tuple<TT...>> { size_t operator()(std::tuple<TT...> const& tt) const { size_t seed = 0; HashValueImpl<std::tuple<TT...>>::apply(seed, tt); return seed; } }; }
通过将函数放置在 std 命名空间中,可以通过参数访问它 -依赖名称查找 (ADL)。
标准一致性代码
专门化 std 命名空间中的对象是未定义的行为。因此,对于符合标准的解决方案,请将代码移动到单独的命名空间中并放弃 ADL 的便利性:
namespace hash_tuple { // Forward non-tuple types to std::hash template <class TT> struct hash { size_t operator()(TT const& tt) const { return std::hash<TT>()(tt); } }; // Hash function combining values in a tuple template <class Tuple, size_t Index = std::tuple_size<Tuple>::value - 1> struct HashValueImpl { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { HashValueImpl<Tuple, Index - 1>::apply(seed, tuple); hash_combine(seed, std::get<Index>(tuple)); } }; template <class Tuple> struct HashValueImpl<Tuple, 0> { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { hash_combine(seed, std::get<0>(tuple)); } }; // Hash function for tuples template <typename... TT> struct hash<std::tuple<TT...>> { size_t operator()(std::tuple<TT...> const& tt) const { size_t seed = 0; HashValueImpl<std::tuple<TT...>>::apply(seed, tt); return seed; } }; } // namespace hash_tuple
在 hash_tuple 命名空间中声明一个哈希实现,以将所有非元组类型转发到 std: :hash 并修改 hash_combine 以使用 hash_tuple::hash 而不是 std::hash。将剩余的代码放在 hash_tuple 命名空间中。
要使用此解决方案,必须包含以下代码,这会放弃 ADL 的便利性:
unordered_set<tuple<double, int>, hash_tuple::hash<tuple<double, int>>> test2;
以上是如何在不编写自定义哈希函数的情况下使用元组作为无序映射中的键?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

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C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

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C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。

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