没有Cookie、没有本地存储，如何实现用户识别？

无需 Cookie 或本地存储的用户识别

简介：

无需 Cookie 或本地存储即可识别用户本地存储提出了挑战，特别是当旨在区分同一设备上的不同用户时。本文将探讨解决此问题的可能方法和技术。

要考虑的技术：

• IP 地址和浏览器指纹： IP 地址和浏览器指纹为设备提供唯一或准唯一标识符。但是，IP 地址可能会随着时间的推移而发生变化，并且浏览器指纹技术可能会被用户绕过或阻止。
• 设备指纹： 这涉及收集设备特定属性的组合，例如操作系统、屏幕分辨率、时区和安装的插件。虽然设备指纹识别比 IP 地址更强大，但仍然不是万无一失，并且可能会受到欺骗或逃避。
• 概率分析：这种方法涉及收集有关用户行为的广泛数据点和首选项，例如页面视图、点击模式和搜索历史记录。通过根据这些数据点创建配置文件，可以以一定程度的概率确定性来识别用户。
• 行为生物识别：行为生物识别分析用户交互，以识别可以区分不同用户的模式。例如，打字模式、鼠标移动和滚动行为可用于为个人用户创建独特的签名。
• 人工神经网络 (ANN)： 可以对 ANN 进行概率配置文件的训练，以了解数据点和用户身份之间的复杂关系。它们可以实现较高的识别准确度，但需要大量训练，并且计算量较大。

注意事项：

• 隐私问题： 必须考虑使用此类技术对隐私的影响。明确告知用户有关数据收集的信息并提供退出选项至关重要。
• 跨浏览器兼容性：设备指纹识别和概率分析等技术应设计为在不同浏览器中一致工作。
• 逃避和欺骗：用户可能有意或无意地逃避或欺骗识别技术。制定适当的机制来缓解此类尝试非常重要。

结论：

没有 cookie 或本地存储的用户识别是一项复杂的任务，需要结合概率和技术方法。通过仔细考虑隐私、跨浏览器兼容性和规避风险等因素，可以开发出有效的解决方案，提供合理的用户认可度。

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