Python 如何同时实现强类型和动态类型？

Python 的强动态类型

静态类型，常见于 C 等语言中，预先定义变量的类型，限制其行为以及它可以执行的操作。相比之下，动态类型在运行时将类型分配给值，提供了灵活性，但可能会导致意外的类型更改。

Python 通过在整个执行过程中强制执行类型一致性来倾向于强类型。与弱类型语言不同，如果不进行显式转换，值无法神奇地更改其类型。例如，数字字符串不会自动转换为数字。

尽管 Python 具有强类型，但它还通过为其运行时对象分配类型来引入动态类型。这意味着变量本身不继承特定类型。相反，它们可以引用不同类型的值，从而产生诸如“bob = 1”后跟“bob = 'bob'”之类的行。在每种情况下，变量“bob”都保持其灵活性，因为它可以引用不同的对象。

总之，Python 强类型和动态类型的独特混合允许严格的类型强制，同时保留更改类型的灵活性运行时的变量。这提供了一种平衡的方法，提供类型安全性和根据需要适应不断变化的对象类型的能力。

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