Python 是强类型还是弱类型？

Python 的类型系统是强还是弱？

“Python 是强类型的”这一说法似乎很矛盾，因为它允许在运行时，如：

bob = 1
bob = "bob"

但是，Python 的类型系统确实很强，而且是动态的。

强类型：

强类型保证变量的类型不会意外改变。在 Python 中，每个表达式都有一个可以在运行时使用 type() 函数确定的类型。将不同类型的值分配给变量需要显式转换。

动态类型：

动态类型意味着变量的类型与其值相关联，而不是变量本身。在 Python 中，变量没有显式类型；他们可以命名任何值。当分配给变量的值发生变化时，变量的类型也会发生变化。

在上面的示例中，bob 最初的值为 1，因此类型为 int。赋值给“bob”后，bob 的值为“bob”，类型为 str。

弱类型和静态类型的比较：

对比 Python 的强类型、动态类型使用以下类型进行键入：

• 弱静态类型（例如 C）： 变量具有类型，但类型之间的转换通常是隐式的。当不同类型被视为等效时，这可能会导致错误。
• 强静态类型（例如，Haskell）：变量具有无法更改的显式类型。类型之间的转换需要显式强制转换。

类型系统的强度：

类型系统的“强度”不是二进制的。 Python 的类型系统非常强大，因为它强制执行显式类型转换。但是，仍然可以使用重载运算符来实现某些类型之间的隐式转换。这是一种平衡灵活性和类型安全的设计选择。

最终，Python 强大的动态类型系统提供了灵活性和表现力，同时仍然确保变量的类型不会意外更改。

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