如何在 MySQL 中计算不同行的 SUM()?
MySQL 中不同行的 SUM()
在 MySQL 查询中使用 SUM() 聚合函数时,考虑如何使用 SUM() 至关重要对不同的行进行计数以确保计算准确。在提供的示例中,目标是对不同的转化进行计数并对它们的值求和。
在原始查询中,SUM(conversions.value) 函数由于 GROUP BY 会对每行的值进行多次计数链接.id。为了解决这个问题,我们需要只对不同的 conversions.id 求和 conversions.value。
仔细的分析表明 conversions.id 和 stats.id 都是主键。因此,我们可以假设对于每个 conversions.id,都有一个唯一的 links.id。
为了获得所需的结果,我们可以利用代表点击和转化的两组集合的笛卡尔积。可以使用 count(distinct conversions.id) 导出唯一转化次数。
转化值总和可以通过将其乘以唯一转化次数除以总计数来校正:sum(conversions.id)。 value)count(distinct conversions.id)/count()
合并此修改会产生以下修改后的结果查询:
SELECT links.id, count(DISTINCT stats.id) as clicks, count(DISTINCT conversions.id) as conversions, sum(conversions.value)*count(DISTINCT conversions.id)/count(*) as conversion_value FROM links LEFT OUTER JOIN stats ON links.id = stats.parent_id LEFT OUTER JOIN conversions ON links.id = conversions.link_id GROUP BY links.id ORDER BY links.created desc;
这个优化的查询有效地消除了 conversion_value 计算中的重复行,确保不同转化的准确总和。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

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MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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