如何确定 MySQL 全文搜索中字段的优先级以增强相关性？

优先考虑 MySQL 全文搜索中的字段以增强相关性

假设您遇到这样的情况，其中有两列，“关键字”和“内容” ，”在表中以及跨越两列的基础全文索引。但是，您希望为“关键字”列中包含特定术语的行提供比“内容”列中包含该特定术语的行更高的相关性。

要在使用“匹配”的上下文中完成此任务语法，可以实现多方面的方法：

1. 创建多个全文索引：
   建立三个全文索引：

   • 单独“关键字”列一个
   • 单独“内容”列一个
   • “关键字”和“内容”列各一个

2. 利用加权相关性计算：
   在您的查询中，分别检索“关键字”和“内容”匹配的相关性得分。然后，使用加权相加来组合这些分数，为“关键字”相关性赋予更高的权重：

   SELECT id, keyword, content,
   MATCH (keyword) AGAINST ('watermelon') AS rel1,
   MATCH (content) AGAINST ('watermelon') AS rel2
   FROM table
   WHERE MATCH (keyword,content) AGAINST ('watermelon')
   ORDER BY (rel1*weight_factor)+(rel2) DESC

3. 使用组合索引控制召回：
   而上面的计算决定了相关性，有必要将搜索和相关性的索引使用分开。利用“关键字”和“内容”上的索引来控制召回，确保在搜索结果中返回相关行。

这种方法允许您优先考虑“关键字”列的重要性用于确定 MySQL 全文搜索查询中的文档相关性。计算中的权重因子使您能够微调所需列中匹配术语的优先级。

以上是如何确定 MySQL 全文搜索中字段的优先级以增强相关性？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！