如何在 Pandas 中读取以分号作为分隔符的 CSV 文件？

Pandas 中用分号分隔数据

使用 pandas 读取 .csv 文件时，列的默认分隔符是逗号 ( ,)。但是，如果您的文件使用不同的分隔符，例如分号 (;)，则在使用 read_csv 函数时需要在参数中指定它。

请考虑以下 .csv 文件格式：

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...   
.....

要使用 pandas 读取此文件并根据分号分隔符将值拆分为列，请使用以下代码：

<code class="python">import pandas as pd

# Specify the file path
csv_path = "C:...."

# Set the separator character to ';'
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')

# Print the resulting DataFrame to check if the values are split into columns
print(data)</code>

通过传递 sep=';' ，您明确告诉 pandas 使用分号作为分隔符。这样，数据将被正确解析并组织成单独的列。

以上是如何在 Pandas 中读取以分号作为分隔符的 CSV 文件？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！