如何识别并解决MySQL'等待表元数据锁”?
MySQL 中“等待表元数据锁定”状态的故障排除
对表执行 DDL 操作有时会导致“等待表”检查 SHOW PROCESSLIST 时出现“元数据锁定”消息。这表明另一个事务尚未关闭并持有表上的锁,从而阻止修改。
识别阻塞事务
确定哪个事务导致这种状态下,可以采用以下方法:
1. SHOW ENGINE INNODB STATUS
(对于 MySQL 版本
执行 SHOW ENGINE INNODB STATUS G 显示有关 InnoDB 内部的详细信息,包括 TRANSACTIONS 部分。这将列出活跃交易及其状态。
2. INFORMATION_SCHEMA 表
INFORMATION_SCHEMA 中的 INNODB_LOCK_WAITS 表包含有关等待锁的事务的信息。要检查所有此类事务,请使用:
<code class="sql">SELECT * FROM INNODB_LOCK_WAITS;</code>
要识别阻塞事务,请执行:
<code class="sql">SELECT * FROM INNODB_LOCKS WHERE LOCK_TRX_ID IN (SELECT BLOCKING_TRX_ID FROM INNODB_LOCK_WAITS);</code>
或者:
<code class="sql">SELECT INNODB_LOCKS.* FROM INNODB_LOCKS JOIN INNODB_LOCK_WAITS ON (INNODB_LOCKS.LOCK_TRX_ID = INNODB_LOCK_WAITS.BLOCKING_TRX_ID);</code>
要检查特定上的锁定表:
<code class="sql">SELECT * FROM INNODB_LOCKS WHERE LOCK_TABLE = db_name.table_name;</code>
列出等待锁的事务:
<code class="sql">SELECT TRX_ID, TRX_REQUESTED_LOCK_ID, TRX_MYSQL_THREAD_ID, TRX_QUERY FROM INNODB_TRX WHERE TRX_STATE = 'LOCK WAIT';</code>
其他资源
请参阅 MySQL 故障排除指南,第 6 章,第 96 页,进一步了解如何解决此问题。
以上是如何识别并解决MySQL'等待表元数据锁”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
