Java连接MySQL时出现'不允许公钥检索”异常如何解决?
连接 Java - MySQL:解决“不允许公钥检索”异常
尝试使用以下方式建立与 MySQL 数据库的连接时Java 和 8.0.11 连接器,用户可能会遇到以下异常:
<code class="java">Exception in thread "main" java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Public Key Retrieval is not allowed</code>
解决方案:
此异常表明客户端正在尝试检索公共来自服务器的密钥,但不允许检索公钥。要解决此问题,我们需要通过在 MySQL 连接字符串中添加 allowedPublicKeyRetrieval=true 选项来显式允许公钥检索。
修改的连接管理器类:
<code class="java">public static Connection getConnection() throws SQLException { MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource(); dataSource.setUseSSL( false ); dataSource.setServerTimezone( serverTimeZone ); dataSource.setServerName( serverName ); dataSource.setDatabaseName( databaseName ); dataSource.setPortNumber( portNumber ); dataSource.setUser( user ); dataSource.setPassword( password ); // Allow public key retrieval dataSource.setAllowPublicKeyRetrieval( true ); return dataSource.getConnection(); }</code>
通过将allowPublicKeyRetrieval设置为true,客户端有权向服务器请求公钥。这解决了“不允许公钥检索”异常。
其他注意事项:
- 启用公钥检索可能会暴露安全风险。考虑在测试或开发后禁用它。
- 或者,仅出于开发目的设置 useSSL=false。不要在生产环境中使用它,因为它会禁用 SSL 加密。
以上是Java连接MySQL时出现'不允许公钥检索”异常如何解决?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
