如何在不锁表的情况下为巨大的MySQL生产表创建索引?
在没有表锁定的情况下在巨大的 MySQL 生产表上创建索引
问题:
您需要创建索引在生产环境中的海量 MySQL 表上,而不中断正在进行的操作。
传统智慧(2015):
在 5.6 之前的 MySQL 版本中,在MyISAM 或 InnoDB 表会阻止写入操作。
MySQL 5.6 (2017) 中的在线索引更新:
MySQL 5.6 及更高版本支持在线索引更新,允许您添加或更新索引删除索引而不阻塞读取或写入。
在不停机的情况下更新架构:
如果您无法使用 MySQL 5.6 或更高版本,可以使用以下方法更新架构无需停机:
- 循环主服务器:启动新的主服务器并从现有主服务器复制写入。
- 在新主服务器上执行架构更新: 在新主服务器上进行架构更改。
- 交换客户端:以原子方式将所有客户端从旧主服务器迁移到新主服务器。
- 更新旧主控: 对旧主控重复相同的过程,将其更新为辅助主控。
Percona 的 pt-online-schema-change 工具:
此工具提供了一种在不阻塞操作的情况下更改表架构的替代方法。它会创建一个具有所需结构的新表,进行架构更改,并在替换原始表之前逐步复制原始表中的数据。
Amazon RDS:
Amazon RDS通过允许您创建只读副本、对副本进行架构更改,然后将副本提升为新的主服务器,简化了流程。这种方法可以最大限度地减少停机时间并简化切换过程。
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
