将 JSON 解组到 Protobuf 结构时如何解决空数据字段问题?
将 JSON 解组到 Protobuf 结构字段:解决数据字段空问题
尝试将 JSON 数据解组到 google 类型的 protobuf 结构字段时.protobuf.Value,您可能会遇到 protobuf 结构中的 Data 字段设置为 nil 的情况。这个问题是由于标准库的encoding/json包和protobuf Value fields的具体要求不兼容而产生的。
要解决这个问题,应该使用更合适的库来进行解组。 Google 的 protobuf 库提供了一种更强大且定制的方法来处理特定于 protobuf 的数据类型。这是使用 protojson.Unmarshal 更正后的代码:
<code class="go">import ( "google.golang.org/protobuf/encoding/protojson" "google.golang.org/protobuf/proto" "io" ) req := &proto.JobCreateRequest{} bytes, err := io.ReadAll(r.Body) if err != nil { return err } err = protojson.Unmarshal(bytes, req) if err != nil { return err }</code>
通过利用 protojson.Unmarshal 而不是encoding/json 包,您可以有效地将 JSON 数据转换为 protobuf 结构体,确保 Data 字段正确人口稠密。生成的 JobCreateRequest 结构将包含名称、描述和数据字段的预期值。
以上是将 JSON 解组到 Protobuf 结构时如何解决空数据字段问题?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
