如何在 Go 中测量具有单独测试文件的包的覆盖率?
使用单独的测试文件测试包覆盖率
在组织包含大量测试文件的代码库时,将测试与实际情况分开可能会更有利代码库清晰并遵守最佳实践。在这种情况下,测试文件可能与被测代码驻留在不同的包中。
获取实际被测包的覆盖率统计信息时会出现一个潜在的挑战。默认情况下,测试仅覆盖它们所在的包。此问题源于 Go 的方法,该方法规定代码和测试文件应共存于同一个包中。
解决方案
幸运的是,Go 为这个困境提供了解决方案:
go test -cover -coverpkg "api_client" "api_client_tests"
通过指定“-coverpkg”标志,您可以指示 Go 测量指定包(本例中为“api_client”)的覆盖率),同时从单独的包(“api_client_tests”)运行测试。这使您可以准确地确定 API 客户端包的覆盖范围,而无需将其与测试文件合并。
替代方法
虽然使用单独的测试包可以虽然在组织方面提供了好处,但值得注意的是,这种方法偏离了传统的 Go 组织代码和测试的方式。如果黑盒测试是您的主要目标,其中只有公共包 API 可供测试访问,则可以使用替代方法:
- 将测试文件与代码保存在同一包中。
- 使用“内部”可见性修饰符来限制对包私有方法和变量的访问,确保只有包的公共 API 才会暴露给测试。
以上是如何在 Go 中测量具有单独测试文件的包的覆盖率?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

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Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。
