## 如何加快网页图像检索速度?
如何更快地从网页获取图像
从给定 URL 获取图像时,满足特定条件可以提高流程效率。本文将重点介绍提取宽度和高度大于或等于 200 像素的图像,旨在与冗长的默认方法相比加快该过程。
更快的图像检索
传统方法包括从源 URL 中顺序检索每个图像并使用 getimagesize() 验证其尺寸。然而,这种方法可能很慢并且占用大量资源。要优化速度,请考虑以下改进:
1.利用并行性:
利用curl_multi_init()函数启动多个同时的HTTP请求,并行检索图像。这种方法通过利用可用带宽显着减少响应时间。
2.本地保存图像:
避免在远程图像上调用 getimagesize()。相反,请将图像下载到本地临时目录并在那里确定它们的尺寸。此步骤消除了与发送额外 HTTP 请求相关的延迟。
其他注意事项:
- 处理 URL 中缺少显式“http”前缀的图像。
- 在尝试存储图像之前验证图像的有效性。
- 为检索到的图像指定临时存储目录。
改进的性能:
通过实施上述技术,可以显着加速图像检索。考虑以下示例:
<code class="php">// Start the timer $start = microtime(); // Fetch images using curl_multi_init $res = imageDownload($nodes, 200, 200); // Stop the timer and display elapsed time echo "<h1>", microtime() - $start, "</h1>"; function imageDownload($nodes, $maxHeight = 0, $maxWidth = 0) { // ... (curl_multi_init code here) ... // ... (curl_multi_exec code here) ... $res = array(); // ... (image processing code here) ... return $res; }</code>
示例输出:
Array ( [0] => temp/img8cdd64d686ee6b925e8706fa35968da4.gif [1] => temp/img5811155f8862cd0c3e2746881df9cd9f.gif [2] => temp/imga597bf04873859a69373804dc2e2c27e.jpg [3] => temp/img0914451e7e5a6f4c883ad7845569029e.jpg [4] => temp/imgb1c8c4fa88d0847c99c6f4aa17a0a457.jpg [5] => temp/img36e5da68a30df7934a26911f65230819.jpg [6] => temp/img068c1aa705296b38f2ec689e5b3172b9.png [7] => temp/imgfbeca2410b9a9fb5c08ef88dacd46895.png ) 0.076347
与原始实现相比,这种改进的方法产生了显着的性能提升,从而减少了处理时间将近40秒。
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PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

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PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

在PHP中使用预处理语句和PDO可以有效防范SQL注入攻击。1)使用PDO连接数据库并设置错误模式。2)通过prepare方法创建预处理语句,使用占位符和execute方法传递数据。3)处理查询结果并确保代码的安全性和性能。
