## MySQL 如何处理 Unicode 排序规则中的变音符号?
MySQL Unicode 排序规则:了解元音变音等价
MySQL 认为“åäö”等同于“AAO”的观察根源于使用非特定于语言的 Unicode 排序规则。正如 MySQL 文档中所述,这种类型的排序规则标准化了 Unicode 字符(包括元音变音)的处理。
具体来说,在 utf8_general_ci 和 utf8_unicode_ci 等排序规则中,以下等式适用:
- ä = A
- Ö = O
- Ü = U
此“功能”确保比较和搜索将某些字符视为等效字符,无论其具体情况如何Unicode 代码点。
要缓解此问题,您有两个主要选项:
- 使用不带变音等效项的排序规则: 选择类似 utf8_bin 的排序规则,它维护这些字符的不同表示。但是,请注意,这可能会导致其他限制。
- 覆盖查询的排序规则: 专门针对查询使用不同的排序规则。通过将 COLLATE 附加到查询,您可以定义比较所需的排序规则。例如:
select * from topics where name='Harligt' COLLATE utf8_bin;
需要注意的是,在保留元音变音区别的同时实现不区分大小写的搜索更为复杂。如果存在满足这些标准的合适的 MySQL 排序规则,那么它的存在将会引起人们的兴趣。
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
