如何使用假客户端对 Kubernetes 集成代码进行单元测试?
使用 Kubernetes 的假客户端进行单元测试
为与 Kubernetes 交互的代码编写测试时,将测试环境与实际集群隔离是有益的。这可以通过利用假客户端来实现,这些客户端模拟 Kubernetes API 的行为,而不需要实时集群。
问题
考虑以下方法:
<code class="go">import ( "fmt" "k8s.io/api/core/v1" metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1" fake "k8s.io/client-go/kubernetes/fake" "time" ) func GetNamespaceCreationTime(namespace string) int64 { clientset, err := kubernetes.NewForConfig(rest.InClusterConfig()) if err != nil { panic(err.Error()) } ns, err := clientset.CoreV1().Namespaces().Get(namespace, metav1.GetOptions{}) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("%v \n", ns.CreationTimestamp) return (ns.GetCreationTimestamp().Unix()) }</code>
目标是使用假客户端为此方法编写单元测试。
解决方案
要使用假客户端,我们需要修改 GetNamespaceCreationTime 函数以接受 kubernetes.Interface 作为参数:
<code class="go">func GetNamespaceCreationTime(kubeClient kubernetes.Interface, namespace string) int64 { ns, err := kubeClient.CoreV1().Namespaces().Get(namespace, metav1.GetOptions{}) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("%v \n", ns.CreationTimestamp) return (ns.GetCreationTimestamp().Unix()) }</code>
在我们的测试函数中,我们可以创建一个假客户端集并将其传递给 GetNamespaceCreationTime 方法,如下所示:
<code class="go">func TestGetNamespaceCreationTime(t *testing.T) { kubeClient := fake.NewSimpleClientset() got := GetNamespaceCreationTime(kubeClient, "default") want := int64(1257894000) nsMock :=kubeClient.CoreV1().Namespaces() nsMock.Create(&v1.Namespace{ ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{ Name: "default", CreationTimestamp: metav1.Date(2009, time.November, 10, 23, 0, 0, 0, time.UTC), }, }) if got != want { t.Errorf("got %q want %q", got, want) } }</code>
使用集群内配置存根完成测试
集群内配置存根的完整测试可能如下所示:
<code class="go">import ( "fmt" "k8s.io/api/core/v1" metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1" fake "k8s.io/client-go/kubernetes/fake" "k8s.io/client-go/kubernetes" "k8s.io/client-go/rest" "time" ) var getInclusterConfigFunc = rest.InClusterConfig var getNewKubeClientFunc = dynamic.NewForConfig func GetNamespaceCreationTime(kubeClient kubernetes.Interface, namespace string) int64 { ns, err := kubeClient.CoreV1().Namespaces().Get(namespace, metav1.GetOptions{}) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("%v \n", ns.CreationTimestamp) return (ns.GetCreationTimestamp().Unix()) } func GetClientSet() kubernetes.Interface { config, err := getInclusterConfigFunc() if err != nil { log.Warnf("Could not get in-cluster config: %s", err) return nil, err } client, err := getNewKubeClientFunc(config) if err != nil { log.Warnf("Could not connect to in-cluster API server: %s", err) return nil, err } return client, err } func TestGetNamespaceCreationTime(t *testing.T) { kubeClient := fake.NewSimpleClientset() got := GetNamespaceCreationTime(kubeClient, "default") want := int64(1257894000) nsMock :=kubeClient.CoreV1().Namespaces() nsMock.Create(&v1.Namespace{ ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{ Name: "default", CreationTimestamp: metav1.Date(2009, time.November, 10, 23, 0, 0, 0, time.UTC), }, }) if got != want { t.Errorf("got %q want %q", got, want) } } func fakeGetInclusterConfig() (*rest.Config, error) { return nil, nil } func fakeGetInclusterConfigWithError() (*rest.Config, error) { return nil, errors.New("fake error getting in-cluster config") } func TestGetInclusterKubeClient(t *testing.T) { origGetInclusterConfig := getInclusterConfigFunc getInclusterConfigFunc = fakeGetInclusterConfig origGetNewKubeClient := getNewKubeClientFunc getNewKubeClientFunc = fakeGetNewKubeClient defer func() { getInclusterConfigFunc = origGetInclusterConfig getNewKubeClientFunc = origGetNewKubeClient }() client, err := GetClientSet() assert.Nil(t, client, "Client is not nil") assert.Nil(t, err, "error is not nil") } func TestGetInclusterKubeClient_ConfigError(t *testing.T) { origGetInclusterConfig := getInclusterConfigFunc getInclusterConfigFunc = fakeGetInclusterConfigWithError defer func() { getInclusterConfigFunc = origGetInclusterConfig }() client, err := GetClientSet() assert.Nil(t, client, "Client is not nil") assert.NotNil(t, err, "error is nil") }</code>
以上是如何使用假客户端对 Kubernetes 集成代码进行单元测试?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。
