为什么我的 Forked Go 项目出现'不允许使用内部包”错误?
Go:了解分叉项目中不允许使用内部包的错误
使用分叉 Go 存储库时,必须理解存储库结构和依赖路径的含义。
考虑一个分叉存储库,例如源自基础存储库“ethereum/go-ethereum”的“zoono/go-ethereum”。运行“go test .”时遇到的错误:
eth/api.go:37:2: use of internal package not allowed
表示代码尝试访问原始存储库中的内部包,即“github.com/ethereum/go-ethereum/internal/ethapi ."
分叉和依赖路径
为了成功运行,Go 项目及其依赖项遵循特定的目录结构和导入路径。分叉存储库不会更改代码内的依赖路径,这些路径通常相对于原始存储库。当尝试针对分叉代码运行测试时,这会导致错误,因为依赖路径不再有效。
解决错误
要解决此错误,在分叉存储库中维护原始存储库的目录结构至关重要。此外,请确保代码中的包导入路径反映分叉存储库而不是原始存储库。这涉及:
-
将分叉存储库克隆到正确的目录结构中:
export GOPATH=$HOME/gocodez mkdir -p $GOPATH/src/github.com/zoono cd $GOPATH/src/github.com/zoono git clone [email protected]:<username>/go-ethereum
登录后复制 -
修改代码中的包导入路径以匹配分叉存储库:
// Before import "github.com/ethereum/go-ethereum/internal/ethapi" // After import "github.com/zoono/go-ethereum/internal/ethapi"
登录后复制
通过遵守这些准则,您可以有效分叉并使用 Go 存储库,确保代码的无缝测试和执行。
以上是为什么我的 Forked Go 项目出现'不允许使用内部包”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。
