为什么'Harligt”和'Härligt”在 MySQL 中返回相同的结果?
MySQL 对 Unicode 字符的处理:Ä、Ö 和 Ü
在搜索两个“Harligt”时遇到相同的查询结果是令人费解的MySQL 中的“和”Härligt”。此行为源于 MySQL 的默认排序规则设置,该设置等同于某些 Unicode 字符。
MySQL 的非特定于语言的 Unicode 排序规则(例如 utf8_general_ci 和 utf8_unicode_ci)将某些字符视为等效字符,即:
- Ä = A
- Ö = O
- Ü = U
因此,两个查询将所有三个字符视为相同,从而产生匹配结果.
要解决此问题,有两个选项:
- 更改排序规则:切换到不执行此字符等同的排序规则,例如 utf8_bin 。然而,这一决定可能会对数据处理产生更广泛的影响。
- 覆盖特定查询的排序规则:对于单个查询,可以通过显式指定所需的排序规则来覆盖默认排序规则。例如:
<code class="sql">select * from topics where name='Harligt' COLLATE utf8_bin;</code>
此方法允许区分大小写的搜索,而无需自动字符转换。
如果需要不区分大小写的搜索但不进行字符转换,MySQL目前不提供合适的排序规则。然而,社区内正在进行讨论和潜在的解决方案。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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