如何使用 phpMyAdmin 将 CSV 文件导入现有数据库表?
将 CSV 导入 phpMyAdmin
您已获得一个 CSV 文件,其数据结构如下:
candidate_id,show_on_site,first_name,surname,gender,DOB,showdob,Location,height,eyes,hair_colour,hair_length,accents,unions,training,url,visible,availability ,26,urban talent,Strawberry,Shortcake,Female,11 Jan 1942,FALSE,Manchester,5'2,Brown,Black,Mid-length,Native Lancashire,Equity,Urban Talent TV & Drama Workshops,Strawberry-Shortcake---5.4.06.jpg,Yes,Yes ,29,urban talent,Rainbow,Brite,Female,12 Oct 1970,FALSE,Manchester,5'7,Brown,Dark Brown,Long,"Native Manchester, others include - Cheshire, RP, Patois, Standard USA",Equity Member,"BA Acting Studies, Arden School of Theatre<br>Urban Talent TV & Drama Workshops",Rainbow Brite 1_1.jpg,Yes,Yes
并且您想将其导入到现有数据库表中,而不是创建新表。
phpMyAdmin 中的解决方案
- 在 phpMyAdmin 中,选择目标表。
- 单击“导入”选项卡。
- 浏览并打开您的 CSV 文件。
- 将“字符集”保留为默认值。
- 取消选中“部分导入”(除非您有一个巨大的数据集)。
-
设置以下四个字段:
- 由终止的字段:,
- 由包围的字段:“
- 由转义的字段:
- 由终止的行:auto
- 如果要覆盖现有数据,请选中“用文件替换表数据”。
- 或者,选中“忽略重复行”。
- 单击“开始”。
您的 CSV 文件中的数据将成功导入到现有表中。
以上是如何使用 phpMyAdmin 将 CSV 文件导入现有数据库表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
