Go Playground 和本地机器之间 Goroutine 的行为有何不同?
Go Playground 和本地机器上的 Go 之间的差异
问题:Go Playground 中的 Goroutines 与本地机器
为了澄清对 Goroutines 的误解,此代码在 Go Playground 中运行:
<code class="go">package main import ( "fmt" ) func other(done chan bool) { done <- true go func() { for { fmt.Println("Here") } }() } func main() { fmt.Println("Hello, playground") done := make(chan bool) go other(done) <-done fmt.Println("Finished.") }</code>
在 Go Playground 中,它导致错误:“进程花费太长时间。”这表明在其他 Goroutine 中创建的 Goroutine 无限期地运行。
但是,在本地运行相同的代码会产生立即输出:
<code class="go">Hello, playground. Finished.</code>
这意味着当主 Goroutine 时,其他 Goroutine 退出
说明
差异是由于 GOMAXPROCS 的默认值造成的。
在 Go Playground 上, GOMAXPROCS 设置为 1。意味着一次只能运行一个 goroutine。当 other 中创建的 Goroutine 不阻塞时(例如,通过在通道上等待),调度程序将不会切换到其他 Goroutine。
由于主 Goroutine 在 did 通道上阻塞,因此调度程序会切换到其他内部的 goroutine。然后,other 中的 goroutine 启动另一个 goroutine,并无限循环。由于 GOMAXPROCS 为 1,主 Goroutine 不再继续,死循环继续运行,导致超时。
在本机上, GOMAXPROCS 一般默认为 CPU 核数(例如,4 或 8)。这允许多个 goroutine 并发运行。当主 Goroutine 在完成通道上阻塞时,调度程序会切换到另一个 Goroutine。这可能是其他 Goroutine 中的 Goroutine,也可能是运行无限循环的 Goroutine。
由于主 Goroutine 最终会完成,因此无限循环将不再运行。因此,程序将正常终止,而无需等待无限循环完成。
结论
在 Go Playground 中运行 goroutine 时,考虑 GOMAXPROCS 的默认值非常重要。要模拟多goroutine并发,请显式将GOMAXPROCS设置为更高的值,例如runtime.GOMAXPROCS(2)。在本地执行中,GOMAXPROCS 的默认设置通常允许预期的并发行为。
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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

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Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
