理解 Django 的架构:MTV 模式。
Django 遵循 MTV(模型-模板-视图)模式进行 Web 开发。以下是每个组件的详细信息:
模型:定义数据结构并处理与数据库的交互,允许您存储和检索数据而无需手动编写 SQL 查询。
模板:负责渲染 HTML 并将数据呈现给用户。您可以编写与 Django 模板语言 (DTL) 混合的 HTML 来显示动态内容。
视图:充当业务逻辑层。它连接模型和模板,处理用户请求,与模型交互,并返回响应(通常是从模板渲染的 HTML)。
Django 的请求-响应周期如何工作:
- 用户请求网页(通过 URL)。
- Django 将 URL 匹配到视图。
- 视图从模型中获取数据并将其传递给模板。
- 模板将数据呈现为 HTML 并将其作为响应发送回给用户。
第 1 步:在 Django 中创建一个新应用。
设置 Django 后(如上一篇文章所述),让我们在您的项目中创建一个新应用程序。
运行这些命令:
cd mysite python3 manage.py startapp core
这会在您的 mysite 项目中创建一个名为 core 的应用程序。您的文件结构现在应如下所示:
. ├── core │ ├── admin.py │ ├── apps.py │ ├── __init__.py │ ├── migrations │ │ └── __init__.py │ ├── models.py │ ├── tests.py │ └── views.py ├── db.sqlite3 ├── manage.py └── mysite ├── asgi.py ├── __init__.py ├── settings.py ├── urls.py └── wsgi.py
第 2 步:在设置文件中注册您的应用程序。
为了让 Django 知道新应用程序,您需要将其添加到 mysite/settings.py 中的 INSTALLED_APPS 中:
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'core', # add this line ]
第 3 步:创建基本视图。
让我们创建一个返回“Hello, World!”的简单视图。消息。
在核心应用程序中打开views.py并添加以下代码:
from django.http import HttpResponse def learn(request): return HttpResponse("Hello, World!")
第 4 步:将 URL 映射到视图。
要通过 URL 访问此视图,您需要将其映射到 core/urls.py 文件中。如果该文件不存在,则创建该文件并添加以下内容:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('learn/', views.learn, name='learn'), ]
接下来,将核心应用程序的 URL 包含在主 mysite/urls.py 文件中:
from django.contrib import admin from django.urls import include, path urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('core/', include('core.urls')), # include the core app URLs ]
现在,如果您运行服务器并访问 http://127.0.0.1:8000/core/learn/,您应该看到“Hello, World!”显示。
第 5 步:创建并渲染模板
from django.shortcuts import render def learn(request): context = {'name': 'Django'} return render(request, 'hello.html', context)
此视图现在将变量(名称)传递给名为 hello.html 的模板。
第 6 步:创建模板目录和 HTML 文件.
在您的核心应用程序中,创建一个 templates 文件夹和一个 hello.html 文件:
mkdir core/templates touch core/templates/hello.html
在 hello.html 中,添加以下 HTML 代码
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Hello Template</title> </head> <body> <h1>Hello, {{ name }}!</h1> </body> </html>
当您再次访问学习 URL 时,您现在应该看到“Hello, Django!”在浏览器中。
第 7 步:创建基本模型.
让我们创建一个简单的 Post 模型来存储博客文章。
在 core/models.py 中,添加以下代码:
cd mysite python3 manage.py startapp core
这个 Postmodel 有两个字段:标题和内容。 __str__ 方法确保 Post 对象在 Django 管理或 shell 中显示及其标题
第 8 步:将模型应用到数据库。
要在数据库中创建相应的表,请运行以下命令:
. ├── core │ ├── admin.py │ ├── apps.py │ ├── __init__.py │ ├── migrations │ │ └── __init__.py │ ├── models.py │ ├── tests.py │ └── views.py ├── db.sqlite3 ├── manage.py └── mysite ├── asgi.py ├── __init__.py ├── settings.py ├── urls.py └── wsgi.py
Django 现在将为 Post 模型创建一个数据库表。
通过执行这些步骤,您已成功创建了一个包含模型、视图和模板的基本 Django 应用程序。现在,您可以通过添加更多功能来扩展此基础,例如处理用户输入、改进设计以及使应用程序更具交互性。
以上是理解 Django 的架构:MTV 模式。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
