如何在 Django 中捕获所有 SQL 查询以进行调试和性能分析?
在 Django 中记录所有 SQL 查询
在 Django 中,捕获应用程序执行的 SQL 查询可以为调试、性能分析提供宝贵的见解,以及安全监控。以下是完成此操作的方法:
要记录所有 SQL 查询(包括来自管理站点的查询),请修改 settings.py 文件中的 LOGGING 配置。添加以下代码片段以与现有的 LOGGING 字段合并:
LOGGING = { 'version': 1, 'filters': { 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', } }, 'handlers': { 'console': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class': 'logging.StreamHandler', } }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'level': 'DEBUG', 'handlers': ['console'], } } }
当 settings.py 中的 DEBUG 标志设置为 True 时,此配置会将所有 SQL 查询路由到控制台。如果您希望将查询记录到文件中,可以将“console”处理程序替换为“FileHandler”,并指定日志文件的路径。
例如,将查询记录到名为all-sql.log,使用以下处理程序:
'handlers': { 'all_sql_file': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class': 'logging.FileHandler', 'filename': 'all-sql.log', } }
进行这些更改后请务必重新启动 Django 服务器,以确保新的日志配置生效。
以上是如何在 Django 中捕获所有 SQL 查询以进行调试和性能分析?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
