Golang:规划如何在高使用率应用程序中显示日志的重要性
大多数时候,我们没有花必要的时间来正确规划我们的应用程序日志,这会导致我们返工,而这通常是不必要的。
精心规划和应用的日志使用,除了改进未来对问题的分析之外,还可以显着影响应用程序的性能,尤其是对于密集的流程。
考虑举例和展示这种影响,这里有两个示例及其基准。
第一种在代码中“记录”信息的常用方法,但信息价值不大,只是数据:
benchmark_logs_test.go
基准:
第二个带有结构化日志,仅在末尾显示开始和结束时间以及消息。
benchmark_logs_enhancement_test.go
基准:
两个示例都有一个包含十万个索引的循环,它使用 goroutine 来递增变量。
开始时,捕获当前时间,完成时,打印所花费的时间。
我正在使用 logrus 日志库,因为它有许多有趣的属性和功能,例如结构化日志记录。
您可以清楚地看到未正确考虑的日志可能导致应用程序性能的差异。
以上是Golang:规划如何在高使用率应用程序中显示日志的重要性的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t
