代码异味:代码库中您无法忽视的警告标志
Si vous êtes un codeur, vous avez probablement rencontré du code qui vous semble « faux » : il est plus difficile à maintenir, à comprendre ou à faire évoluer. Ces signes d'avertissement courants dans votre base de code, connus sous le nom de odeurs de code, indiquent que quelque chose ne va pas. Tout comme une mauvaise odeur indique quelque chose de pourri, une odeur de code fait allusion à des problèmes potentiels liés à la conception ou à la mise en œuvre de votre code.
Avant de plonger dans le vif du sujet, clarifions :
Le terme "odeur" est une métaphore, comparant un code problématique à une odeur nauséabonde. Ce qui constitue une odeur de code peut être subjectif, selon :
- Le langage de programmation que vous utilisez
- La méthodologie de développement suivie par votre équipe
- Les préférences personnelles des développeurs
Pourquoi devriez-vous vous soucier des odeurs de code ?
Ignorer les odeurs de code, c'est comme retarder l'entretien d'une voiture : cela ne pose peut-être pas de problèmes aujourd'hui, mais avec le temps, cela peut entraîner des pannes majeures. Voici pourquoi vous devriez vous en soucier :
Maintenabilité
Un code gonflé ou peu clair est un cauchemar à maintenir. Cela ralentit le débogage et augmente la probabilité d'introduire des bugs.Évolutivité
Un code malodorant rend difficile la mise à l’échelle de votre application. À mesure que votre base de code se développe, les problèmes sous-jacents peuvent provoquer des problèmes exponentiels.Dette technique
Ignorer les odeurs de code, c'est comme accumuler des dettes : vous devrez éventuellement les rembourser, souvent avec des intérêts, sous la forme de réécritures ou de débogages fastidieux.
Odeurs de code courantes (et comment les corriger)
Explorons certaines des odeurs de code les plus courantes et les stratégies pour les nettoyer.
1. Code gonflé
? Méthodes ou cours longs
Lorsque les méthodes ou les cours durent trop longtemps, ils deviennent difficiles à comprendre, à tester et à maintenir.
Exemple:
function processOrder(order) { validateOrder(order); calculateDiscount(order); applyTaxes(order); updateInventory(order); sendConfirmation(order); }
Bien que cette méthode semble bonne, elle effectue trop de tâches, ce qui la rend difficile à suivre.
Solution : Divisez les méthodes longues en fonctions plus petites et à usage unique.
function processOrder(order) { validateOrder(order); applyDiscountsAndTaxes(order); finalizeOrder(order); } function applyDiscountsAndTaxes(order) { calculateDiscount(order); applyTaxes(order); }
? Commentaires excessifs
Des commentaires excessifs peuvent indiquer que le code n'est pas explicite.
Exemple:
// Calculate the total price after applying the discount let totalPrice = price - (price * discount);
Solution : Refactorisez le code pour qu'il soit auto-documenté.
let totalPrice = applyDiscount(price, discount);
2. Abus orientés objet
? Déclarations de changement
Les instructions Switch qui traitent du comportement spécifique à un type peuvent souvent être remplacées par du polymorphisme dans la programmation orientée objet.
Exemple:
function getArea(shape) { switch(shape.type) { case 'circle': return Math.PI * shape.radius ** 2; case 'square': return shape.side * shape.side; } }
Solution : Utilisez le polymorphisme pour gérer le comportement spécifique à la forme.
class Shape { getArea() { throw "Must be implemented by subclass"; } } class Circle extends Shape { constructor(radius) { super(); this.radius = radius; } getArea() { return Math.PI * this.radius ** 2; } } class Square extends Shape { constructor(side) { super(); this.side = side; } getArea() { return this.side * this.side; } }
? Champs temporaires
Les champs qui ne sont utilisés que dans certains scénarios peuvent encombrer votre classe et entraîner une complexité inutile.
Solution : Déplacez ces champs vers des variables ou des paramètres locaux lorsque cela est possible, ou divisez les responsabilités en plusieurs classes.
3. Rigidité
? Changement divergent
Quand une seule classe doit être modifiée pour des raisons indépendantes, c'est le signe que la classe essaie d'en faire trop.
Solution : Appliquez le Principe de responsabilité unique en divisant la classe en unités plus petites et plus ciblées.
? Chirurgie au fusil de chasse
Quand un changement nécessite de modifier plusieurs classes, cela signale une mauvaise modularité. Cela peut rendre la refactorisation ou l'ajout de fonctionnalités pénible.
Solution : Identifiez la raison des changements épars et refactorisez en regroupant la logique associée.
4. Complexité inutile
? Code en double
Avoir le même morceau de code à plusieurs endroits peut entraîner des bugs et des problèmes de maintenance.
Exemple:
function calculateTotalPrice(price, tax) { return price + (price * tax); } function calculateDiscountedPrice(price, discount, tax) { let discountedPrice = price - (price * discount); return discountedPrice + (discountedPrice * tax); }
Solution : Extraire la logique commune dans des méthodes réutilisables.
function calculatePrice(price, tax, discount = 0) { let discountedPrice = price - (price * discount); return discountedPrice + (discountedPrice * tax); }
? Code mort
Le code mort est une fonctionnalité qui n'est plus utilisée. Cela peut encombrer votre base de code et dérouter les développeurs.
Solution : Supprimez régulièrement le code inutilisé pour garder votre base de code propre et concise.
5. Couplage serré
? Envie de fonctionnalités
Lorsqu'une méthode s'appuie fortement sur les données d'un autre objet au lieu des siennes, c'est le signe d'un couplage étroit.
Example:
function getDiscount(customer) { return customer.purchaseHistory.totalAmount > 1000 ? 0.1 : 0; }
Solution: Consider moving the behavior to the object itself.
class Customer { getDiscount() { return this.purchaseHistory.totalAmount > 1000 ? 0.1 : 0; } }
? Inappropriate Intimacy
Classes that rely too heavily on each other’s internal details create unnecessary dependencies.
Solution: Enforce stricter encapsulation and reduce reliance on internal data.
Additional Code Smells to Watch Out For
- Magic Numbers Replace unexplained numbers with named constants to improve readability and maintainability.
Example:
const SALES_TAX = 0.07; let total = price + (price * SALES_TAX);
Deep Nesting
Simplify deeply nested loops or conditionals for better readability. Consider early returns or extracting methods.Long Parameter Lists
Refactor methods that take many parameters by using parameter objects or reducing the method’s responsibility.
How to Deal with Code Smells
Code smells don’t mean your code is broken, but they are early indicators that your design may need improvement. Here's how you can deal with them:
Refactoring
The most effective way to deal with code smells is through refactoring—improving the internal structure of your code without changing its external behavior.Incremental Changes
You don’t have to fix everything at once. Start with small, focused refactorings, targeting the smelliest areas of your code.Testing
Before you refactor, ensure that your code has adequate tests in place. This helps you catch regressions and verify that the refactored code behaves as expected.
Final Thoughts
Recognizing and addressing code smells is crucial for maintaining healthy, scalable, and maintainable code. Think of it as preventative care—cleaning up these smells early will save you time, effort, and headaches down the line. Keep an eye out for these common warning signs, and make refactoring a regular part of your coding process!
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不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。
