丰富的 Vanilla JS 练习项目!
作为现代 Web 开发人员,JavaScript 是您工具包的重要组成部分,还有什么比使用原始 Vanilla JS 构建实际项目更好的方法来增强您的技能呢?
我创建了一个名为“7 个有用的 JS 项目”的播放列表,其中包含实际挑战,将帮助您掌握 JavaScript 基础知识,同时构建有用的东西。无论您是想要练习的初学者还是磨练技能的中级开发人员,这些项目都提供了很好的练习和学习机会。
特征:
- 动手学习:构建真实有用的项目来强化 JavaScript 概念。
- Vanilla JS Focus:不依赖框架掌握核心 JavaScript。
- 多元化技能:涵盖 API 集成、DOM 操作、CRUD 操作等。
- 作品集增强:添加七个令人印象深刻的项目来展示您的能力。
- 实际应用:学习适用于实际开发场景的技术。
干得好!
1.新年倒计时:
倒计时器,为即将到来的除夕夜动态更新!
2.GitHub个人资料搜索:
从 GitHub API 获取用户数据并显示关注者、存储库等个人资料信息。这是启动 API 处理的简单方法。
3. 体重指数计算器:
开发一个 BMI 计算器,接受用户输入(体重和身高)并计算身体质量指数。
4.密码生成器:
创建一个工具,根据长度和字符类型等用户标准生成安全的随机密码。
5.歌词搜索器:
通过与歌词API集成来实现歌词搜索功能。这是练习 API 请求的有趣方式,尤其是处理搜索查询。
6.打字速度和准确性检查器:
通过每分钟字数 (WPM) 的实时反馈来测量打字速度。该项目有助于完善计时函数和事件侦听器方面的技能。
7.待办事项应用程序:
构建经典的待办事项列表,用户可以在其中添加、删除和管理任务。这是一个简单但功能强大的项目,用于掌握 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。
每个项目都是根据其在日常 Web 开发中的相关性和实际用途而被选择的,并且所有项目都是使用普通的 Vanilla JS 创建的——没有框架,只有纯 JavaScript。在本系列结束时,您将提高自己的技能,并为将来处理更复杂的项目奠定基础。
查看实时预览和完整播放列表,开始编码并增强您的 JavaScript 信心!
以上是丰富的 Vanilla JS 练习项目!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。
