AI Runner v.ev18
AI Runner 是我编写的一个程序,它允许您在自己的硬件上本地离线运行 LLM 和稳定扩散艺术模型。我针对低端显卡对此进行了优化(在 2080s RTX 和 3060 RTX 上测试)。它已经开发了大约两年,是免费的,纯 python 并在 GPL3 下发布。
最新版本 3.0 已经开发了好几个月。它是应用程序的完整重构,即将准备就绪,并将成为第一个非 Alpha 版本。
AI Runner 是使用 Pyside6 和 Huggingface 库创建的。为了提供更高的安全性和隐私性,我发布了几个沙盒光盘、网络和日志操作的库,每个库都没有第三方依赖项。
以前的版本是使用 pyinstaller 编写的,并在 itch.io 上发布,但今后我的目标是 Linux 上的 Flatpak 或 Snap(我现在已经放弃了 Windows 支持)。
如果您喜欢我的工作,可以在 Patreon 上支持我 - 我这样做是免费的,非常感谢任何支持。
代码存储库
- AI Runner v3.0.0.dev18
- 抱脸盾
- 防御者
- 空尖叫
- 暗影记录者
- 黑锁
以上是AI Runner v.ev18的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
