如何使用 Python 将您的设备变成简单的服务器。
作者：Trix Cyrus
让我们创建一个从您的设备托管的 Python 服务器。
开始使用..
创建一个名为server的目录
mkdir server
创建一个名为 server.py 的文件
nano server.py
粘贴以下代码。
import http.server
import socketserver
import logging
import os
import threading
from urllib.parse import urlparse, parse_qs
PORT = 8080
DIRECTORY = "www"
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
class MyHandler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, directory=DIRECTORY, **kwargs)
def log_message(self, format, *args):
logging.info("%s - %s" % (self.client_address[0], format % args))
def do_GET(self):
parsed_path = urlparse(self.path)
query = parse_qs(parsed_path.query)
# Custom logic for different routes
if parsed_path.path == '/':
self.serve_file("index.html")
elif parsed_path.path == '/about':
self.respond_with_text("<h1>About Us</h1><p>This is a custom Python server.</p>")
elif parsed_path.path == '/greet':
name = query.get('name', ['stranger'])[0]
self.respond_with_text(f"<h1>Hello, {name}!</h1>")
else:
self.send_error(404, "File Not Found")
def do_POST(self):
content_length = int(self.headers['Content-Length'])
post_data = self.rfile.read(content_length)
logging.info("Received POST data: %s", post_data.decode('utf-8'))
self.respond_with_text("<h1>POST request received</h1>")
def serve_file(self, filename):
if os.path.exists(os.path.join(DIRECTORY, filename)):
self.send_response(200)
self.send_header("Content-type", "text/html")
self.end_headers()
with open(os.path.join(DIRECTORY, filename), 'rb') as file:
self.wfile.write(file.read())
else:
self.send_error(404, "File Not Found")
def respond_with_text(self, content):
self.send_response(200)
self.send_header("Content-type", "text/html")
self.end_headers()
self.wfile.write(content.encode('utf-8'))
class ThreadedHTTPServer(socketserver.ThreadingMixIn, http.server.HTTPServer):
daemon_threads = True # Handle requests in separate threads
def run_server():
try:
with ThreadedHTTPServer(("", PORT), MyHandler) as httpd:
logging.info(f"Serving HTTP on port {PORT}")
logging.info(f"Serving files from directory: {DIRECTORY}")
httpd.serve_forever()
except Exception as e:
logging.error(f"Error starting server: {e}")
except KeyboardInterrupt:
logging.info("Server stopped by user")
if __name__ == "__main__":
server_thread = threading.Thread(target=run_server)
server_thread.start()
server_thread.join()
创建一个名为www的目录
mkdir www
现在导航到 www 目录
cd www
创建一个名为index.html的文件
nano index.html
将以下代码粘贴到其中
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Python Simple Server</title>
</head>
<body>
<h1>Welcome to My Python Server!</h1>
<p>This is a simple web server running on your local device.</p>
</body>
</html>
第 2 步：测试路由
运行修改后的脚本后，转到：
http://localhost:8080/ 查看主页。
http://localhost:8080/about 查看关于页面。
http://localhost:8080/greet?name=Trix
对于任何其他路径，服务器将返回 404 错误。
下面是目录结构
server/
├── server.py
└── www/
└── index.html
在远程设备上运行服务器
如果您想从同一网络上的另一台设备访问您的 Python 服务器怎么办？您可以通过查找运行服务器的计算机的本地 IP 地址并使用它而不是 localhost 来轻松完成此操作。
第 1 步：查找您的 IP 地址
使用类似
的命令
ipconfig
ifconfig
查找您的 IPv4 地址（例如 192.168.x.x）。
步骤 2. 修改您的服务器脚本
在您的服务器脚本中，替换启动服务器的行：
with ThreadedHTTPServer(("", PORT), MyHandler) as httpd:
更改为：
with ThreadedHTTPServer(("0.0.0.0", PORT), MyHandler) as httpd:
第 3 步：从另一台设备访问服务器
现在，使用您之前找到的 IP 地址，您可以通过浏览器中的 http://:8080 从同一网络上的任何设备访问服务器。
一切就绪
~TrixSec
以上是如何使用 Python 将您的设备变成简单的服务器。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸！
热门文章
热工具
记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器
SublimeText3汉化版
中文版，非常好用
禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)
Python与C：学习曲线和易用性
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python更易学且易用，C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁，适合初学者，动态类型和自动内存管理使其易用，但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性，适合高性能应用，但学习门槛高，需手动管理内存和类型安全。
学习Python：2小时的每日学习是否足够？
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
每天学习Python两个小时是否足够？这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划，2)选择合适的学习资源和方法，3)动手实践和复习巩固，可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。
Python vs.C：探索性能和效率
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python在开发效率上优于C ，但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。
Python vs. C：了解关键差异
Apr 21, 2025 am 12:18 AM
Python和C 各有优势，选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理，因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程，因其静态类型和手动内存管理。
Python标准库的哪一部分是：列表或数组？
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary，herilearRaysarenot.listsarebuilt-In，多功能，和Rused ForStoringCollections，而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。
Python：自动化，脚本和任务管理
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化：通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写：使用psutil库监控系统资源。3)任务管理：利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
科学计算的Python：详细的外观
Apr 19, 2025 am 12:15 AM
Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能，提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。
Web开发的Python：关键应用程序
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架：Django适合快速开发复杂应用，Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发：使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化：利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI：Python用于构建智能Web应用。5.性能优化：通过异步编程、缓存和代码优
