首页 web前端 js教程 掌握 Lerna:管理 JavaScript Monorepos 的指南

掌握 Lerna:管理 JavaScript Monorepos 的指南

Sep 18, 2024 pm 08:23 PM

Mastering Lerna: A Guide to Managing JavaScript Monorepos

目录

  1. 简介
  2. 第一章:Lerna 是什么?
    • 为什么选择 Monorepos?
  3. 第 2 章:安装和设置 Lerna
    • 先决条件
    • 分步安装指南
    • 设置您的第一个 Lerna 项目
  4. 第 3 章:Lerna 中的依赖关系管理
    • 独立依赖
    • 提升共享依赖项
    • 引导包
  5. 第 4 章:跨包运行脚本
    • 全局执行脚本
    • 针对特定包
  6. 第 5 章:使用 Lerna 进行版本控制和发布
    • 固定模式与独立模式
    • 将包发布到 npm
  7. 第 6 章:将 Lerna 与 Yarn 工作区结合使用
    • 在 Lerna 中启用 Yarn 工作区
    • 使用 Lerna Yarn 工作区优化工作流程
  8. 第 7 章:Lerna 高级用法
    • 过滤命令
    • 创建自定义命令
  9. 第 8 章:Lerna Monorepos 的最佳实践
    • 逻辑包组织
    • 自动化测试和构建
    • CI/CD 集成
  10. 结论
  11. 附录:常用 Lerna 命令

简介

管理涉及多个相互依赖的包的大型 JavaScript 或 TypeScript 项目对于开发人员和开发团队来说可能是一项重大挑战。通常,开发人员依赖每个包的多个存储库,这会导致代码维护、依赖项管理和协作方面的开销。

Lerna 是一个为管理 monorepos 开发的强大工具,它简化了这个过程。 Monorepos 使团队能够在单个存储库中托管多个包,从而简化依赖关系管理并使团队之间的协作更加顺畅。

这本电子书旨在提供使用 Lerna 有效管理您的 monorepos 的完整指南。无论您处理的是组件库还是具有多个互连包的大型项目,您都会发现有价值的见解,帮助您通过 Lerna 最大限度地提高生产力。


第一章:Lerna 是什么?

Lerna 是一个开源工具,有助于管理 monorepo 中的多个包。它提供了自动依赖管理、版本控制和发布等强大功能,使大规模维护 JavaScript 和 TypeScript 项目变得更加容易。

为什么选择 Monorepos?

Monorepos 是许多大型项目的架构选择,因为它们提供了多种好处:

  • 共享代码库:使用 monorepos,代码重用更加容易。这减少了重复并确保项目之间的一致性。
  • 简化协作:当所有包都集中在一个地方时,开发人员可以更有效地协作。
  • 统一构建流程:跨多个包的标准化构建、测试和部署变得更加容易。

尽管有这些好处,管理单一存储库也会带来独特的挑战,特别是在管理依赖项和版本控制方面。 Lerna 旨在正面应对这些挑战,为 monorepos 提供优化的工作流程。


第 2 章:安装和设置 Lerna

先决条件

开始之前,请确保您已安装 Node.jsnpm(或 Yarn)。 Lerna 与 npm 和 Yarn 兼容。

第 1 步:安装 Lerna

您可以通过 npm 在全局安装 Lerna:

npm install --global lerna
登录后复制

或者,您可以将 Lerna 添加为项目中的开发依赖项:

npm install --save-dev lerna
登录后复制

第 2 步:初始化 Lerna Monorepo

安装后,通过导航到项目目录并运行来初始化您的 monorepo:

lerna init
登录后复制

这将创建必要的配置文件,包括 lerna.json,并设置一个包文件夹来存放您的各个包。

第 3 步:添加包

在 Lerna 项目中,每个包都位于 packages 下自己的子文件夹中。每个包必须有自己的 package.json 文件用于依赖管理。

示例结构:

/my-project
  /packages
    /package-a
    /package-b
  lerna.json
  package.json
登录后复制

Chapter 3: Dependency Management in Lerna

Managing dependencies across multiple packages is one of Lerna’s core strengths.

Independent Dependencies

Lerna allows you to add dependencies to a specific package. For example, if only package-a needs lodash, you can run:

lerna add lodash --scope=package-a
登录后复制

Hoisting Shared Dependencies

When multiple packages share dependencies, you can hoist those dependencies to the root of your monorepo. This reduces redundancy and speeds up installations. To enable hoisting, add this to lerna.json:

{
  "hoist": true
}
登录后复制

Bootstrapping

To install dependencies and link packages that depend on one another, run:

lerna bootstrap
登录后复制

This ensures that all necessary external dependencies are installed and that packages can reference each other properly.


Chapter 4: Running Scripts Across Packages

Lerna makes it easy to execute scripts (e.g., build, test, lint) across all packages in your monorepo.

Executing Scripts Globally

To run a script like build across all packages, use:

lerna run build
登录后复制

Targeting Specific Packages

If you only want to run a script in certain packages, use the --scope flag:

lerna run test --scope=package-a
登录后复制

This flexibility allows for more targeted execution, saving time during development.


Chapter 5: Versioning and Publishing with Lerna

Lerna provides robust versioning and publishing features, allowing you to easily version and release packages.

1. Fixed Mode

In fixed mode, all packages share the same version number. When any package is updated, the version number is incremented for all.

2. Independent Mode

In independent mode, each package has its own version number. When a package is changed, only that package’s version is updated.

To switch to independent mode, modify lerna.json:

{
  "version": "independent"
}
登录后复制

Publishing Packages

To publish your packages to npm, run:

lerna publish
登录后复制

Lerna will handle versioning and publishing based on your configuration.


Chapter 6: Using Lerna with Yarn Workspaces

Combining Lerna with Yarn Workspaces can further optimize dependency management by hoisting even more shared dependencies.

To enable Yarn Workspaces, modify your lerna.json file:

{
  "npmClient": "yarn",
  "useWorkspaces": true
}
登录后复制

Then update your package.json:

{
  "workspaces": ["packages/*"]
}
登录后复制

This integration boosts performance and simplifies managing large-scale projects.


Chapter 7: Advanced Lerna Usage

Filtering Commands

Lerna allows filtering to run commands for specific packages or to exclude certain packages.

Example for running on specific packages:

lerna run build --scope=package-a --scope=package-b
登录后复制

Example for excluding packages:

lerna run build --ignore=package-c
登录后复制

Custom Commands

You can define custom Lerna commands within package.json for specialized workflows. These commands can then be run across your packages.


Chapter 8: Best Practices for Lerna Monorepos

  1. Organize Packages Logically: Group related packages together for better code reuse.
  2. Use Hoisting: Hoisting shared dependencies saves space and speeds up install times.
  3. Automate Testing: Use lerna run to automate testing across your entire monorepo.
  4. CI/CD Pipelines: Implement continuous integration and deployment workflows to automatically test and deploy changes.
  5. Yarn Workspaces: Leverage Yarn Workspaces with Lerna for better dependency management.

Conclusion

Lerna is an invaluable tool for managing monorepos, offering features that simplify complex workflows, from dependency management to versioning and publishing. By adopting Lerna, teams can reduce complexity, streamline processes, and improve collaboration, making it easier to maintain large-scale projects.

Whether you’re working on a simple component library or a multi-package ecosystem, Lerna provides the tools needed to manage your project effectively. Keep experimenting with Lerna’s advanced features to unlock its full potential.


附录:常用 Lerna 命令

  • lerna init:初始化 Lerna monorepo。
  • lerna bootstrap:安装依赖项和链接包。
  • lerna add [package] --scope=[package-name]:添加对特定包的依赖。
  • lerna run [script]:在所有包中运行脚本。
  • lernapublish:将包发布到 npm。

快乐编码:)

以上是掌握 Lerna:管理 JavaScript Monorepos 的指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1666
14
CakePHP 教程
1425
52
Laravel 教程
1325
25
PHP教程
1273
29
C# 教程
1252
24
JavaScript引擎:比较实施 JavaScript引擎:比较实施 Apr 13, 2025 am 12:05 AM

不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

从C/C到JavaScript:所有工作方式 从C/C到JavaScript:所有工作方式 Apr 14, 2025 am 12:05 AM

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

JavaScript和Web:核心功能和用例 JavaScript和Web:核心功能和用例 Apr 18, 2025 am 12:19 AM

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在行动中:现实世界中的示例和项目 JavaScript在行动中:现实世界中的示例和项目 Apr 19, 2025 am 12:13 AM

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

了解JavaScript引擎:实施详细信息 了解JavaScript引擎:实施详细信息 Apr 17, 2025 am 12:05 AM

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python vs. JavaScript:开发环境和工具 Python vs. JavaScript:开发环境和工具 Apr 26, 2025 am 12:09 AM

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

See all articles