为您的 Microsoft Fabric 环境升级 Python 版本
我最近尝试使用 Azure 事件中心包在 Fabric 中重新运行 python 笔记本以将数据上传到 KQL 数据库。原本顺利运行了几个月的脚本,在环境改变或更新后突然停止工作。
在我的笔记本中安装该软件包时,我遇到的第一个问题是以下问题。
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed
此错误表明包依赖冲突,通常是由于Python环境版本不兼容或依赖关系未对齐而导致。
当尝试导入包时,我可以看到环境设置为 3.10(见下文)。
当尝试创建自己的环境时,我也找不到 azure-eventhub pypi 包(请参阅此处)。
最终,我尝试弄清楚如何升级python环境,在朋友的帮助下,我成功了。
解决方案是升级PySpark环境。
它通过将 Python 运行时更新为与 azure-eventhub 包兼容的版本解决了该问题。切换到 Spark Runtime 1.3 将 Python 更新到版本 3.11.x,解决了依赖冲突。
如何将 Spark 运行时更改为 1.3
前往工作区设置。
从下拉列表中选择适当的运行时。
保存并重新启动笔记本。
环境升级验证
现在更改已应用,创建一个新笔记本,确保所选环境使用 Spark Runtime 1.3。
# Check if the environment upgrade was successful import azure.eventhub print("Environment setup successful!")
结论
通过更改 Spark 运行时升级 Fabric 中的 Python 环境解决了我遇到的 azure-eventhub 包的依赖冲突。如果您遇到类似问题,调整运行时版本可以快速解决。请记住验证您的更改并测试您的脚本以确保一切顺利运行。
注意:我后来在一些培训材料中找到了关于我的问题的注释,这是我第一个没有 --force 参数的解决方案。如果您需要保持 Spark 运行时不变,这可能是一个更好的解决方案 https://github.com/microsoft/FabricRTA-in-a-Day/blob/main/Lab3.md#steps
参考文献:
- https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-engineering/runtime
- https://pypi.org/project/azure-eventhub/
- https://github.com/Azure/azure-sdk-for-python/blob/main/sdk/eventhub/azure-eventhub/azure/eventhub/_ Producer_client.py
以上是为您的 Microsoft Fabric 环境升级 Python 版本的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
