首页 后端开发 Python教程 Python中分数的相关使用教程

Python中分数的相关使用教程

Jun 10, 2016 pm 03:16 PM
python 分数 科学计算

你可能不需要经常处理分数,但当你需要时,Python的Fraction类会给你很大的帮助。在该指南中,我将提供一些有趣的实例,用于展示如何处理分数,突出显示一些很酷的功能。
1 基础

Fraction类在Lib/fractions.py文件中,所以可以这样导入:
 

from fractions import Fraction
登录后复制

有很多种实例化Fraction类的方法。

首先,你可以传入分子和分母:

>>> Fraction(1, 2)
Fraction(1, 2)
登录后复制

或者利用另一个分数进行实例化:

>>> f = Fraction(1, 2)
>>> Fraction(f)
Fraction(1, 2)
登录后复制

使用一个浮点数进行实例化:

>>> Fraction(2.5)
Fraction(5, 2)
登录后复制

或者使用一个 decimal:

>>> from decimal import Decimal
>>> Fraction(Decimal('1.1'))
Fraction(11, 10)
登录后复制

最后一种方法,可能是最有趣的一种方法,你可以使用一个字符串实例化Fraction类:

>>> Fraction('9/16')
Fraction(9, 16)
登录后复制

本质上讲,Fraction类这么设计,目的就是为了让你在实例化该类之前不需要做很多处理。Fraction类知道如何处理多种不同的数据类型。
2 自动约分

约分并不是很难,但是对于一些复杂的分数,约分还是要费点事的。Fraction类在这方面特别有用,因为它能自动约分分数。

>>> Fraction(153, 272)
Fraction(9, 16)
登录后复制

纯粹靠想,你可能无法约分153/172,但是Fraction类能很快地完成约分。
3 二元运算

你可以像对待整数和浮点数一样,在Fraction对象上执行二元运算。

两个分数进行相加操作:

>>> Fraction(1, 2) + Fraction(3, 4)
Fraction(5, 4)
登录后复制

这样操作就很方便了,但是你也可以混合整数或浮点数。如你所料,Fraction对象和一个整数进行相加返回一个Fraction对象,但和一个浮点数进行相加返回一个浮点数。

>>> Fraction(5, 16) + 3
Fraction(53, 16)
>>> Fraction(5, 16) + 3.0
3.3125
登录后复制

这里有一些其他的二元运算的例子:

>>> Fraction(5, 16) - Fraction(1, 4)
Fraction(1, 16)
>>> Fraction(1, 16) * Fraction(3, 16)
Fraction(3, 256)
>>> Fraction(3, 16) / Fraction(1, 8)
Fraction(3, 2)
登录后复制

现在让我们试试乘方操作:

>>> Fraction(1, 8) ** Fraction(1, 2)
0.3535533905932738
登录后复制

它返回一个浮点数,可能是因为分数不能进行合理的计算。实际上我们可以使用limit_denominator方法得到一个近似的Fraction值。

>>> f = Fraction(1, 8) ** Fraction(1, 2)
>>> Fraction(f).limit_denominator()
Fraction(235416, 665857)
登录后复制

记住,你可以混合字符串和其他上边实例化部分中提到的数据类型。

>>> Fraction("1/2") + Fraction(2.0)
Fraction(5, 2)
>>> Fraction(2) * Fraction("  1/2  ")
Fraction(1, 1)
登录后复制

4 获取Fraction对象的属性

你已经有了一个Fraction对象,并且已经做了一些计算,现在我们如何访问它的属性呢?

不阅读文档的话,你或许会尝试Fraction.numerator和Fraction.denominator,事实证明你是正确的。

>>> f = Fraction(221, 234) + Fraction(1, 2)
>>> f.numerator
13
>>> f.denominator
9
登录后复制

或者作为一个字符串,打印整个分数:

>>> print f
13/9
>>> a = str(f)
>>> a
'13/9'
登录后复制
5 GCD

这不是Fraction类的一部分,它是在fractions库中的。利用它你可以快速找到两个数的最大公约数。

首先导入:

from fractions import gcd
登录后复制

一些例子:

>>> gcd(100, 75)
25
>>> gcd(221, 234)
13
登录后复制


6 总结

希望你已经学到了一些关于在Python中处理分数的东西。如果你想阅读更多内容,可以查看文档。如果你感觉学起来非常有动力,可以看看源代码。

如果你有更有趣的分数使用方法,告诉我,我会将它们添加到指南中。

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1664
14
CakePHP 教程
1423
52
Laravel 教程
1321
25
PHP教程
1269
29
C# 教程
1249
24
PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

sublime怎么运行代码python sublime怎么运行代码python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

PHP和Python:深入了解他们的历史 PHP和Python:深入了解他们的历史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Golang vs. Python:性能和可伸缩性 Golang vs. Python:性能和可伸缩性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

vscode在哪写代码 vscode在哪写代码 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

notepad 怎么运行python notepad 怎么运行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

See all articles