浅谈Python中数据解析
Import os; -- Python自带
print(os.getcwd()) -- 获得当前工作目录
os.chdir('/Users/longlong/Documents') -- 转换到/Users/longlong/Documents目录
os.path.join(parm1, parm2,...) -- 从一个或多个路径片段中构造一个路径名。
os.path.expanduser() -- 用来将包含~符号的路径扩展为完整的路径
>>> pathname = '/Users/pilgrim/diveintopython3/examples/humansize.py'
>>> os.path.split(pathname) --('/Users/pilgrim/diveintopython3/examples', 'humansize.py')罗列目录内容构造绝对路径
>>> import os
>>> print(os.getcwd())
/Users/longlong/Documents
>>> os.chdir("./python/")
>>> os.getcwd()
'/Users/longlong/Documents/python'
>>> print(os.path.realpath('whileloop.py')
)
/Users/longlong/Documents/python/whileloop.py
>>> print(os.path.realpath("whileloop.py"))
/Users/longlong/Documents/python/whileloop.py
>>>
列表解析
>>> [os.path.realpath(f) for f in glob.glob("*.py")]
['/Users/longlong/Documents/python/indices_over_two_objects.py', '/Users/longlong/Documents/python/loops_over_indices.py', '/Users/longlong/Documents/python/while_loops.py']
>>> [f for f in glob.glob("*.py") if os.stat(f).st_size > 700]
['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py']
1
字典解析
>>> metadat_dict = { f:os.stat(f) for f in glob.glob('*.py')} >>> type(metadat_dict) <class 'dict'> >>> list(metadat_dict.keys()) ['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py', 'loops_over_indices.py'] >>> metadat_dict['indices_over_two_objects.py'].st_size 871
>>> list(metadat_dict.keys()) ['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py', 'loops_over_indices.py'] >>> a_dict = {'a':1, 'b':2,'c':3} >>> {value:key for key,value in a_dict.items()} {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
集合解析
>>> a_set = set(range(10)) >>> a_set {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} >>> {x**2 for x in a_set} {0, 1, 64, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25} >>> {x for x in a_set if x%2 == 0 } {0, 8, 2, 4, 6} >>> {2**x for x in range(10)} {32, 1, 2, 64, 4, 128, 256, 512, 8, 16}
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

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在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
