python绘图方法实例入门
本文实例讲述了python绘图方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 颜色列表 colorList = ['b','g','r','c','m','y','k'] # 共用的横坐标 threadList = [1,2,4,8,10] # 设置横坐标和纵坐标的名称 plt.xlabel('threads') plt.ylabel('concurrent') # 图的标题 plt.title('concurrent test') # 要绘制的线的列表 lines = [] # 对应的线的名称 titles = [] # 第一根线的纵坐标 dataList1 = [2,5,7,15,30] # 根据横坐标和纵坐标画第一根线 line1 = plt.plot(threadList, dataList1) # 设置线的颜色宽度等 plt.setp(line1, color=colorList[0], linewidth=2.0) # 线的名称 titles.append('Linux') lines.append(line1) # 同理画第二根线 dataList2 = [2,4,6,18,35] line2 = plt.plot(threadList, dataList2) plt.setp(line2, color=colorList[1], linewidth=2.0) titles.append('FreeBSD') lines.append(line2) plt.legend(lines, titles) plt.savefig('/home/workspace/test.png', dpi=120) #如果是pdf就,plt.savefig('/home/workspace/test.pdf') if __name__ == '__main__': main()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

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