Python环境下搭建属于自己的pip源的教程
一、安装pip2pi工具:
pip install pip2pi
或:
git clone https://github.com/wolever/pip2pi cd pip2pi python setup.py install
二、创建存放软件包的仓库:
mkdir /opt/python/soft/pypi.jb51.net
三、下载软件包并建立索引:
单独下载某个软件包
pip2tgz /opt/python/soft/pypi.jb51.net/ routes==1.12.3
批量下载软件包:
pip2tgz /opt/python/soft/pypi.jb51.net/ -r list/requirements.txt
建立索引:
dir2pi /opt/python/soft/pypi.jb51.net/
更新索引:
pip2acmeco uliweb=0.2.6 pip2acmeco -r list/requirements.txt
四、结合nginx配置web端:
Nginx服务器添加虚拟主机配置:
server { listen 80; server_name pypi.jb51.net; root /opt/python/soft/pypi.jb51.net; location /{ autoindex on; autoindex_exact_size off; #显示文件的大小 autoindex_localtime on; #显示文件时间 #limit_rate_after 5m; #5分钟后下载速度限制为200k limit_rate 200k; } access_log logs/pypi.jb51.net.access.log main; }
至此已经配置完了自己的私有pypi了 需要什么软件包的时候,自己拿到放到自己的pypi里面就可以了;
同理也可以把自己的项目打包放进去。
五、如何更好的使用pypi源:
打个比方安装下uliweb吧
pip install --index-url=http://pypi.jb51.net/simple/ uliweb
或者
pip install -i uliweb
这样是不是很麻烦,想不想默认就走自己的pypi源? 好吧,这里已经给你想好了一个方法啦:
在linux下创建~/.pip/pip.conf文件,文件内容如下
[global] index-url = http://pypi.jb51.net/simple
如果是windows环境,创建:%HOMEPATH%\pip\pip.ini
内容和上面linux下一样.
同时推荐几个比较好的国内pypi源:
http://pypi.douban.com 豆瓣 http://pypi.hustunique.com 华中理工大学 http://pypi.sdutlinux.org 山东理工大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn 中国科学技术大学
PS:修改easy_install和pip使用的源有两种方式
(以Linux上从镜像源e.pypi.python.org下载安装requests为例):
命令方式:针对一次使用,临时修改
easy_install
easy_install -i http://e.pypi.python.org/simple requests
pip
pip install requests -i http://e.pypi.python.org/simple
注:1. 源路径要包含/simple部分;2. 使用pip时-i参数应放在install xxx的后面
修改(若没有,则创建)easy_install/pip的配置文件
easy_install:在~/.pydistutils.cfg配置文件中写入如下内容:
[easy_install] index_url = http://e.pypi.python.org/simple
pip:在~/.pip/pip.conf配置文件中写入:
[global] index-url = http://e.pypi.python.org/simple

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。
