mysql中自增auto_increment功能的相关设置及问题
mysql中的自增auto_increment功能相信每位phper都用过,本文就为大家分享一下mysql字段自增功能的具体查看及设置方法
mysql中的自增auto_increment功能相信每位phper都用过,也都知道如何设置字段为自增字段,但并不是所有phper都知道auto_increment的起始值和递增量是如何设置的!本文就为大家分享一下mysql字段自增功能的具体查看及设置方法。
涉及知识介绍:
mysql服务器维护着2种mysql的系统参数(系统变量):全局变量(global variables)和会话变量(session variables)。它们的含义与区别如其各占的名称所示,session variables是在session级别的,对其的变更只会影响到本session;global variables是系统级别的,对其的变更会影响所有新session(变更时已经存在session不受影响)至下次mysql server重启动。注意它的变更影响不能跨重启,要想再mysql server重启时也使用新的值,那么就只有通过在命令行指定变量选项或者更改选项文件来指定,而通过SET变更是达不到跨重启的。
每一个系统变量都有一个默认值,这个默认值是在编译mysql系统的时候确定的。对系统变量的指定,一般可以在server启动的时候在命令行指定选项或者通过选项文件来指定,当然,大部分的系统变量,可以在系统的运行时,通过set命令指定其值。
首先需要介绍一下查看mysql中全局变量的方法:
代码如下:
show variables like '%xxx%'; show session variables like '%xxx%'; //session会话变量
show global variables like '%xxx%'; //全局变量
例如查看与auto_increment相关的变量方法如下:
代码如下:
show variables like '%auto_increment%';
一般情况结果为:
第一个变量名 auto_increment_increment 就是指 字段一次递增多少;
第二个变量名 auto_increment_offset 指 自增字段的起始值。
比如,有个表test,字段id为主键,自增;
如果auto_increment_offset=1 , 并且auto_increment_increment=1,那么向表中插入第一条数据时,则该条数据的id=1,第二条id=2,第三条id=3以此类推……
如果auto_increment_offset=2 , 并且auto_increment_increment=10,那么向表中插入第一条数据时,则该条数据的id=2,第二条id=12,第三条id=22以此类推……
注意:如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值,则auto_increment_offset的值被忽略。
了解如何查看及其含义以后,剩下的就是如何修改这些变量的值了,修改也非常简单,语句格式如下:
set auto_increment_increment=10
就这么简单就把变量auto_increment_increment的值设置成了10
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补充一个看似简单但又不是很简单的问题:
问:如果有一张表,里面有个字段为id的自增主键,当已经向表里面插入了10条数据之后,删除了id为8,9,10的数据,再把mysql重启,之后再插入一条数据,那么这条数据的id值应该是多少,是8,还是11?
答:如果表的类型为MyISAM,那么是11。如果表的类型为InnoDB,则id为8。
这是因为两种类型的存储引擎所存储的最大ID记录的方式不同,MyISAM表将最大的ID记录到了数据文件里,重启mysql自增主键的最大ID值也不会丢失;
而InnoDB则是把最大的ID值记录到了内存中,所以重启mysql或者对表进行了OPTIMIZE操作后,最大ID值将会丢失。

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
