MySQL多表关联数据同时删除sql语句
MySQL多表关联数据同时删除sql语句 有需要的朋友可参考。
DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?这里做了深入的解释:
代码如下 | 复制代码 |
1 delete from t1 where 条件 2 delete t1 from t1 where 条件 3 delete t1 from t1,t2 where 条件 4 delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 |
category(栏目信息表)和news(新闻数据表)。
category中的id(栏目编号)字段作为该表的主键(primary key).唯一标识了一个栏目的信息。
news 中的id字段作为该表的主键(primary key).唯一标识了一个栏目的信息。
category_id(栏目编号)字段与category表的id字段相关联。
1.SQL删除语句
代码如下 | 复制代码 | ||||
delete category,news from category left join news on category.id = news.category_id |
代码如下 | 复制代码 |
DELETE t1 FROM t1,t2 WHERE t1.id=t2.id 或 DELETE FROM t1 USING t1,t2 WHERE t1.id=t2.id |
代码如下 | 复制代码 |
DELETE t1 FROM t1,t2 WHERE t1.id=t2.id 或 DELETE FROM t1 USING t1,t2 WHERE t1.id=t2.id |
代码如下 | 复制代码 |
DELETE t1 FROM t1 LEFT JOIN T2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL 或 DELETE FROM t1,USING t1 LEFT JOIN T2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL |
2、从数据表t1里在数据表t2里没有匹配的记录查找出来并删除掉1
代码如下 | 复制代码 |
DELETE t1 FROM t1 LEFT JOIN T2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL 或 DELETE FROM t1,USING t1 LEFT JOIN T2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL |
代码如下 | 复制代码 |
DELETE t1,t2 from t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t1.id=25 |
3、 从两个表中找出相同记录的数据并把两个表中的数据都删除掉1
代码如下 | 复制代码 |
delete t1,t2 from table_name as t1 left join table2_name as t2 on t1.id=t2.id where table_name.id=25 |
代码如下 | 复制代码 |
delete t1,t2 from table_name as t1 left join table2_name as t2 on t1.id=t2.id where table_name.id=25 |
在数据里面执行是错误的(MYSQL 版本不小于5.0在5.0中是可以的)
上述语句改 写成1
代码如下 | 复制代码 | ||||
delete table_name,table2_name from table_name as t1 left join table2_name as t2 on t1.id=t2.id where table_name.id=25
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。
