mysql命令模式导出导入csv文件代码
我们可以利用mysql 命令模式来导入或导出csv文件哦,有需要的朋友可以简单的参考一下。
> * from tt_address;
+-----+-----+--------+--------+------+--------+------------+-------------+------
-----+----------+-------+------------------------+-------+--------+-----+-------
--+----------+------+---------+------+-----+--------+---------+-------+-----+---
------+-------------+--------------+---------------------------+----------------
-------+
| uid | pid | tstamp | hidden | name | gender | first_name | middle_name | last_
name | birthday | title | email | phone | mobile | www | addres
s | building | room | company | city | zip | region | country | image | fax | de
leted | description | addressgroup | module_sys_dmail_category | module_sys_dmai
l_html |
+-----+-----+--------+--------+------+--------+------------+-------------+------
-----+----------+-------+------------------------+-------+--------+-----+-------
--+----------+------+---------+------+-----+--------+---------+-------+-----+---
------+-------------+--------------+---------------------------+----------------
-------+
| 2 | 42 | 0 | 1 | | m | aa | | aa
| 0 | | tian.li@atop-online.de | | | |
| d | | | | | | | | |
0 | | 0 | 0 |
0 |
+-----+-----+--------+--------+------+--------+------------+-------------+------
-----+----------+-------+------------------------+-------+--------+-----+-------
--+----------+------+---------+------+-----+--------+---------+-------+-----+---
------+-------------+--------------+---------------------------+----------------
-------+
1 row in set (0.00 sec)
这个表里的只有一条数据,现在我导出的csv文件里只需要有uid,name,gender,email,module_sys_dmail_html.命令行如下:select uid,name,gender,email,module_sys_dmail_html into outfile 'd:\test7.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' lines terminated by 'n' from tt_address
cvs文件导入MySql命令:
mysql> load data local infile 'e:\input1.csv' into table test1 fields terminated by ','lines terminated by 'n'(first_name,last_name,email);
FIELDS TERMINATED BY ---- 字段终止字符
FIELDS OPTIONALLY ENCLOSED BY ---- 封套符
LINES TERMINATED BY ---- 行终止符

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。
