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Kimi:一句话,十几秒钟,一份PPT就新鲜出炉了。PPT这玩意儿,可太招人烦了!开个碰头会,要有PPT;写个周报,要做PPT;拉个投资,要展示PPT;就连控诉出轨,都得发个PPT。大学更像是学了个PPT专业,上课看PPT,下课做PPT。或许,37年前丹尼斯・奥斯汀发明PPT时也没想到,有一天PPT竟如此泛滥成灾。吗喽们做PPT的苦逼经历,说起来都是泪。「一份二十多页的PPT花了三个月,改了几十遍,看到PPT都想吐」;「最巅峰的时候,一天做了五个PPT,连呼吸都是PPT」;「临时开个会,都要做个

在iPhone上面临滞后,缓慢的移动数据连接?通常,手机上蜂窝互联网的强度取决于几个因素,例如区域、蜂窝网络类型、漫游类型等。您可以采取一些措施来获得更快、更可靠的蜂窝互联网连接。修复1–强制重启iPhone有时,强制重启设备只会重置许多内容,包括蜂窝网络连接。步骤1–只需按一次音量调高键并松开即可。接下来,按降低音量键并再次释放它。步骤2–该过程的下一部分是按住右侧的按钮。让iPhone完成重启。启用蜂窝数据并检查网络速度。再次检查修复2–更改数据模式虽然5G提供了更好的网络速度,但在信号较弱

北京时间6月20日凌晨,在西雅图举办的国际计算机视觉顶会CVPR2024正式公布了最佳论文等奖项。今年共有10篇论文获奖,其中2篇最佳论文,2篇最佳学生论文,另外还有2篇最佳论文提名和4篇最佳学生论文提名。计算机视觉(CV)领域的顶级会议是CVPR,每年都会吸引大量研究机构和高校参会。据统计,今年共提交了11532份论文,2719篇被接收,录用率为23.6%。根据佐治亚理工学院对CVPR2024的数据统计分析,从研究主题来看,论文数量最多的是图像和视频合成与生成(Imageandvideosyn

特斯拉机器人Optimus最新视频出炉,已经可以在厂子里打工了。正常速度下,它分拣电池(特斯拉的4680电池)是这样的:官方还放出了20倍速下的样子——在小小的“工位”上,拣啊拣啊拣:这次放出的视频亮点之一在于Optimus在厂子里完成这项工作,是完全自主的,全程没有人为的干预。并且在Optimus的视角之下,它还可以把放歪了的电池重新捡起来放置,主打一个自动纠错:对于Optimus的手,英伟达科学家JimFan给出了高度的评价:Optimus的手是全球五指机器人里最灵巧的之一。它的手不仅有触觉

哭死啊,全球狂炼大模型,一互联网的数据不够用,根本不够用。训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。尤其在多模态任务中,这一问题尤为突出。一筹莫展之际,来自人大系的初创团队,用自家的新模型,率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。而且还是理解侧和生成侧双管齐下,两侧都能生成高质量、多模态的新数据,对模型本身进行数据反哺。模型是啥?中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker1.0。团队是谁?智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立,高

我们知道LLM是在大规模计算机集群上使用海量数据训练得到的,本站曾介绍过不少用于辅助和改进LLM训练流程的方法和技术。而今天,我们要分享的是一篇深入技术底层的文章,介绍如何将一堆连操作系统也没有的「裸机」变成用于训练LLM的计算机集群。这篇文章来自于AI初创公司Imbue,该公司致力于通过理解机器的思维方式来实现通用智能。当然,将一堆连操作系统也没有的「裸机」变成用于训练LLM的计算机集群并不是一个轻松的过程,充满了探索和试错,但Imbue最终成功训练了一个700亿参数的LLM,并在此过程中积累

FP8和更低的浮点数量化精度,不再是H100的“专利”了!老黄想让大家用INT8/INT4,微软DeepSpeed团队在没有英伟达官方支持的条件下,硬生生在A100上跑起FP6。测试结果表明,新方法TC-FPx在A100上的FP6量化,速度接近甚至偶尔超过INT4,而且拥有比后者更高的精度。在此基础之上,还有端到端的大模型支持,目前已经开源并集成到了DeepSpeed等深度学习推理框架中。这一成果对大模型的加速效果也是立竿见影——在这种框架下用单卡跑Llama,吞吐量比双卡还要高2.65倍。一名

2024QS世界大学学科排名来了!总体和23年变化不大。根据官网信息,2024QS世界大学学科排名涵盖了55个细分学科和5大学术领域。共有1559所高校参与了排名,其中64所高校是今年的新面孔(也就是说2023年的排名中没有出现)。而在这64所高校中,又有14所是真真正正第一次出现的。其中就包含了中国科学院大学。据精分学科来说,音乐(Music)是今年推出的新科目。此外,数据科学和人工智能排名得到了扩充,排名新加入了51所高校。总榜排名总榜前五名分别是:麻省理工学院、剑桥大学、牛津大学、哈佛大学
