Oracle 变量绑定与变量窥视合集系列一
《Oracle变量绑定与变量窥视合集》数据库环境LEO1@LEO1select*fromv$version;BANNER------------------------------------------------------------------------
《Oracle 变量绑定与变量窥视合集》
数据库环境
LEO1@LEO1> select * from v$version;
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Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production
CORE 11.2.0.1.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.1.0 - Production
一 用示例说明绑定变量的应用领域是OLTP而不是OLAP
变量绑定:这是一个老生常谈的话题,我所理解的绑定就是执行计划的绑定,我所理解的变量就是谓词替换的变量。
变量绑定机制:要说机制不得不说一下SQL执行的过程,三部曲:解析 –> 执行 -> 取操作,美国空间,而绑定变量就发生在解析这一步,而解析又分成硬解析和软解析。
硬解析:当一条SQL语句第一次执行时,首先生成执行计划,并把这个执行计划存放到shared_pool的library cache中,这个过程叫做硬解析。
软解析:如果SQL语句已经被硬解析过了,那么可以直接从library cache中抽取现成的执行计划来重用,这个过程叫做软解析,目的减少生成执行计划这方面的资源消耗。为什么这么说呢,硬解析会消耗一些系统资源,尤其是CPU的资源,从而影响系统的效率,如果能把这方面的影响消除,那么对系统当然是多多益善了,香港虚拟主机,哈 多侃了几句。
SQL详细执行过程:当oracle接收到一条sql语句时,首先会把这条sql语句字符做成哈希值,然后到library cache中寻找是否有和这个哈希值相匹配的sql存在,如果有就直接使用这个sql的执行计划去执行当前的sql语句,最后将结果返回给用户。如果没有找到相同的哈希值,oracle会认为这是一条新的sql,将会重新生成执行计划来执行(在这个过程中先要检查语法分析和语义分析),最后将结果返回给用户。
实验
下面我们演示一下绑定变量和非绑定变量在资源消耗上的差异
LEO1@LEO1> drop table leo1 purge; 清理环境
Table dropped.
LEO1@LEO1> drop table leo2 purge;
Table dropped.
LEO1@LEO1> create table leo1 as select * from dba_objects; 创建leo1
Table created.
LEO1@LEO1> create table leo2 as select * from dba_objects; 创建leo2
Table created.
LEO1@LEO1> alter session set tracefile_identifier='bind_variable'; 设置trace文件标识
Session altered.
LEO1@LEO1> alter session set sql_trace=true; 启动trace功能,追踪sql资源消耗情况
Session altered.
LEO1@LEO1> begin
for i in 1..100 loop
execute immediate 'select * from leo1 where object_id=:i' using i;
end loop;
end;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
我们对一条sql执行了100次并采用了绑定变量技术,oracle对这条sql只有一次硬解析,没有软解析,反复执行100次。
LEO1@LEO1> alter session set sql_trace=false; 关闭trace功能
Session altered.
LEO1@LEO1> select sql_text,parse_calls,loads,executions from v$sql where sql_text like 'select * from leo1 where %';
SQL_TEXT PARSE_CALLS LOADS EXECUTIONS
-------------------------------------------------- ----------- -------------------------- ----------- ---------- ------------------
select * from leo1 where object_id=:i 1 1 100
SQL_TEXT:我们跟踪的sql语句
PARSE_CALLS:硬解析+软解析次数 1次 只有硬解析没有软解析
LOADS:硬解析次数 1次
EXECUTIONS:执行次数 100次
虽说值隐藏在变量中,但在解析环节oracle认为是一样的
[oracle@leonarding1 trace]$ tkprof LEO1_ora_16433_bind_variable.trc bind_variable.txt sys=no
TKPROF: Release 11.2.0.1.0 - Development on Fri Feb 1 13:18:08 2013
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
使用tkprof工具过滤和汇总trace文件的,sys=no 不输出sys用户递归语句,默认yes,实际上设置成no更具有可读性
--------- 下面是bind_variable.txt文件信息
********************************************************************************
SQL ID: 0b74y9utb0b6r #这就是SQL语句字符的哈希值
Plan Hash: 2716644435
select *
from
leo1 where object_id=:i
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
