减少不必要的group by字段
我们可以看到没有去掉多余字段前 Sorting for group和Copying to tmp table占用了大部分io和cpu,而去掉后Copying to tmp table占
后台某维度统计语句
SELECT products_id, sku, px_id, sj_id, cat_path, COUNT(*) AS pv, COUNT(DISTINCT ip) AS ip_numbers, SUM(is_bounce) AS bounce_numbers, SUM(remain_time) AS remain_time
FROM dm_pv_records_search
WHERE 1 AND add_date >= '2014-02-26 10:00:00' AND products_id > 0
GROUP BY products_id,sku, px_id, sj_id, cat_path
order by ip_numbers desc limit 0,20;
每次有同事在后台查询这类数据时,都反应数据非常慢,偶尔不能出来数据。
explain
---- ------------- ---------------------- ------- ---------------------- ---------- --------- ------ --------- ----------------------------------------------
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---- ------------- ---------------------- ------- ---------------------- ---------- --------- ------ --------- ----------------------------------------------
| 1 | SIMPLE | dm_pv_records_search | range | products_id,add_date | add_date | 8 | NULL | 12831019 | Using where; Using temporary; Using filesort |
---- ------------- ---------------------- ------- ---------------------- ---------- --------- ------ --------- ----------------------------------------------
这条语句索引使用是正确的,不过结果集及其大,而且需要对结果集group by操作。
观察该sql语句发现,sku,px_id,sj_id,cat_path四个字段为冗余字段,,都可以从其他表连表获得。
而改sql又存在order by .. limit m,n,可知道后期结果集只有20个,更加适合后期连接相关表获取其他必要的字段sku,px_id,sj_id,cat_path。
如此一转换,可以将group by中的sku,px_id,sj_id,cat_path去掉(其中sku和cat_path为字符串),节省后期大结果集中排序的内存。
而group by和distinct优化的一种方式是,尽量减少不必要的字段,可以参考简朝阳写的《MySQL性能调优和架构设计》的第8.6小结,或者参考以下连接: 。
我们可以尝试将sql改成
SELECT products_id, COUNT(*) AS pv, COUNT(DISTINCT ip) AS ip_numbers, SUM(is_bounce) AS bounce_numbers, SUM(remain_time) AS remain_time
FROM dm_pv_records_search
WHERE 1 AND add_date >= '2014-02-26 10:00:00' AND products_id > 0
GROUP BY products_id
order by ip_numbers desc limit 0,20;
对比两次profiling,前者执行时间是58s,后者执行时间是5s.
前者profiling如下
---------------------- ----------- ---------- ------------ -------------- ---------------
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
---------------------- ----------- ---------- ------------ -------------- ---------------
| starting | 0.000133 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| checking permissions | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000031 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000018 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| init | 0.000061 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000019 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000073 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| preparing | 0.000051 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Creating tmp table | 0.000051 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Sorting for group | 47.735389 | 4.614299 | 10.773362 | 3632 | 2811456 |
| executing | 0.000010 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Copying to tmp table | 11.566292 | 0.910861 | 0.586911 | 256 | 4408 |
| Sorting result | 0.030459 | 0.025996 | 0.004000 | 0 | 0 |
| Sending data | 0.000057 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| end | 0.000005 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| removing tmp table | 0.008139 | 0.000000 | 0.008998 | 0 | 0 |
| end | 0.000007 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| query end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000011 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000071 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| removing tmp table | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000331 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| logging slow query | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| logging slow query | 0.000047 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 8 |
|清理 | | 0.000005 | 0.000005 0.000000 | 0.000000 0.000000 | 0.000000 0 | 0 |
---------------------- ----------- ---------- ---- -------- -------------- ---------------

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

苹果公司最新发布的iOS18、iPadOS18以及macOSSequoia系统为Photos应用增添了一项重要功能,旨在帮助用户轻松恢复因各种原因丢失或损坏的照片和视频。这项新功能在Photos应用的"工具"部分引入了一个名为"已恢复"的相册,当用户设备中存在未纳入其照片库的图片或视频时,该相册将自动显示。"已恢复"相册的出现为因数据库损坏、相机应用未正确保存至照片库或第三方应用管理照片库时照片和视频丢失提供了解决方案。用户只需简单几步

Hibernate多态映射可映射继承类到数据库,提供以下映射类型:joined-subclass:为子类创建单独表,包含父类所有列。table-per-class:为子类创建单独表,仅包含子类特有列。union-subclass:类似joined-subclass,但父类表联合所有子类列。

PHP中处理数据库连接报错,可以使用以下步骤:使用mysqli_connect_errno()获取错误代码。使用mysqli_connect_error()获取错误消息。通过捕获并记录这些错误信息,可以轻松识别并解决数据库连接问题,确保应用程序的顺畅运行。

如何在PHP中使用MySQLi建立数据库连接:包含MySQLi扩展(require_once)创建连接函数(functionconnect_to_db)调用连接函数($conn=connect_to_db())执行查询($result=$conn->query())关闭连接($conn->close())

可以通过使用gjson库或json.Unmarshal函数将JSON数据保存到MySQL数据库中。gjson库提供了方便的方法来解析JSON字段,而json.Unmarshal函数需要一个目标类型指针来解组JSON数据。这两种方法都需要准备SQL语句和执行插入操作来将数据持久化到数据库中。

在Golang中使用数据库回调函数可以实现:在指定数据库操作完成后执行自定义代码。通过单独的函数添加自定义行为,无需编写额外代码。回调函数可用于插入、更新、删除和查询操作。必须使用sql.Exec、sql.QueryRow或sql.Query函数才能使用回调函数。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

通过Go标准库database/sql包,可以连接到MySQL、PostgreSQL或SQLite等远程数据库:创建包含数据库连接信息的连接字符串。使用sql.Open()函数打开数据库连接。执行SQL查询和插入操作等数据库操作。使用defer关闭数据库连接以释放资源。
