Oracle调整顾问(SQL Tuning Advisor 与 SQL Access Advisor )
在Oracle数据库出现性能问题时,使用Oracle本身的工具包,给出合理的调优建议是比较省力的做法。将一条或多条SQL语句做为输入内容
在Oracle数据库出现性能问题时,使用Oracle本身的工具包,给出合理的调优建议是比较省力的做法。
下面两种包的介绍及具体做法。
SQL Tuning Advisor 粒度最小的调整工具.
将一条或多条SQL语句做为输入内容,,分析所有访问路径,然后生成改进SQL语句的建议,并提出索引,物化视图和分区方案来提高应用程序的总体性能。
另外,在维护窗口中,Oracle也会针对Automatic Workload Repository(AWR) 来确定和记录的高负载语句自动化运行SQL Tuning Advisor
SQL Access Advisor
它涉及工作量中所有SQL语句,并提出索引,特化视图和分区方案来提高应用程序的总体性能。
小区别:
SQL Tuning Advisor 分别调整每条SQL语句
SQL Access Advisor 同时调整所有SQL语句
SQL Tuning Advisor :
1. 在匿名PL/SQL块中,为SQL 语句定义调整任务。
declare
tune_task_name varchar2(30) ;
bad_sql_stmt clob;
begin
bad_sql_stmt := 'select distinct id from demo.txcl';
tune_task_name := dbms_sqltune.create_tuning_task
( sql_text => bad_sql_stmt,
user_name => 'DEMO',
scope => 'COMPREHENSIVE',
time_limit => 60,
task_name => 'xcl_sql_tuing_task',
description => 'See what is wrong with the SELECT'
) ;
end;
/
2. 设置任务时指定的时限值是60分钟.
begin
dbms_sqltune.set_tuning_task_parameter
(task_name => 'xcl_sql_tuing_task',
parameter => 'TIME_LIMIT',
value => 30
);
end;
/
3. 使用EXECUTE_TUNING_TASK过程启动调整任务
begin
dbms_sqltune.execute_tuning_task
(task_name => 'xcl_sql_tuing_task');
end;
/
4. 通过连接DBA_ADVISOR_TASKS和V$ADVISOR_PROGRESS来查任务状态
select task_name,status,sofar,totalwork
from dba_advisor_tasks
join v$advisor_progress using(task_id)
where task_name = 'xcl_sql_tuing_task';
5. 查看调整任务给出的建议
select dbms_sqltune.report_tuning_task('xcl_sql_tuing_task') from dual;
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。
