MySQL Cluster验证管理节点配置中内存是否超标的脚本
验证管理节点config.ini参数配置的shell脚本,看memory是否超标,运行的时候需要附带上面data node id,而且cluster要处于工作状
验证管理节点config.ini参数配置的shell脚本,看memory是否超标,运行的时候需要附带上面data node id,而且cluster要处于工作状态,最起码manage node和data node要处于启动状态
run check_memery.sh
脚本内容下:
# 注明,,是从网友飞鸿大哥那里趴过来,改改运行通过的,肯定有很多需要完善的地方,欢迎大家提出宝贵的意见。
#!/bin/bash
usage()
{
echo "-----------------------------"
echo "Usage:$(basename $0) NodeId" #数据节点的ID
echo "-----------------------------"
echo
exit 1
}
print_size ()
{
string1=$(echo $1|sed -e :a -e 's/^.\{1,40\}$/&./;ta')
echo -e "$string1 (MB):\t$2"
}
if [ "$1" == "" ]; then
usage
fi
string1=$(echo $1|egrep "^[0-9]+$")
if [ "$1" != "$string1" ]; then
usage
fi
# GETVAL="ndb_config --id=$1 -q"
GETVAL="/root/mysql-cluster-gpl-7.2.7-linux2.6-x86_64/bin/ndb_config --id=$1 -q"
#ndb_config --id=12 -q MaxNoOfAttributes
ksize=1024
msize=$(echo "scale=2; 1024*1024" | bc -l 2>/dev/null)
gsize=$(echo "scale=2; 1024*1024*1024" | bc -l 2>/dev/null)
echo "KB:$ksize MB:$msize GB:$gsize"
MEMSIZE=0
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfAttributes)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*200" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfAttributes" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfTables)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*20*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfTables" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfOrderedIndexes)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*10*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfOrderedIndexes" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfUniqueHashIndexes)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*10*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfUniqueHashIndexes" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfConcurrentOperations)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*1*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfConcurrentOperations" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL TransactionBufferMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "TransactionBufferMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL IndexMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "IndexMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL DataMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "DataMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL UndoIndexBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "UndoIndexBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL UndoDataBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "UndoDataBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL RedoBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "RedoBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL LongMessageBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "LongMessageBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL DiskPageBufferMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "DiskPageBufferMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL SharedGlobalMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "SharedGlobalMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL BackupMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "BackupMemory" $TSIZE
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE/$gsize" | bc -l 2>/dev/null)
echo
echo "******Total Memory size: ${MEMSIZE}GB******"
MySQL Cluster 的详细介绍:请点这里
MySQL Cluster 的下载地址:请点这里
推荐阅读:
MySQL Cluster 备份与恢复
MySQL Cluster 3台机器搭建集群环境 DOC
MySQL Cluster7.2在线增加数据节点存在重大弊端

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。
