再谈Oracle 11g 远程导出数据库
1、创建TNS字符串: zqxt = (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 132.97.172.186)(
1、创建TNS字符串:
zqxt =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 132.97.172.186)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = ora11g)
)
)
2、查询远程数据的表空间SQL:
1)、select distinct 'select dbms_metadata.get_ddl(''TABLESPACE'','''||tablespace_name||''') from dual;' from dba_tables; 获得各个表空间的查询SQL。
2)、再用查询到的SQL执行查到该表空间的创建SQL(DLL)语句。
3、依据第2步的结果创建表空间。
4、查询远程用户的角色权限及所属表空间:
select * from user_role_privs;
select username,default_tablespace from user_users;
5、依据第4部的结果创建用户,,并赋予权限、角色及所属表空间。
CREATE USER ityy_zqfw
IDENTIFIED BY zqfw123 DEFAULT TABLESPACE TBS_ITYY
TEMPORARY TABLESPACE TEMP
PROFILE DEFAULT
ACCOUNT UNLOCK;
GRANT CONNECT,CTXAPP, DBA ,RESOURCE TO ityy_zqfw;
grant read,write on directory DATA_PUMP_DIR to ityy_zqfw;
6、创建DB_LINK
create public database link zqxt connect to ityy_zqfw identified by zqfw123 using 'zqxt';
7、使用IMPDP的NETWORK_LINK进行迁移操作
impdp ityy_zqfw/zqfw123 directory=DATA_PUMP_DIR network_link=zqxt logfile=ityy.log
执行结果如下:
Import: Release 11.2.0.1.0 - Production on 星期五 6月 28 16:52:03 2013
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
连接到: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Produc
tion
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
启动 "ITYY_ZQFW"."SYS_IMPORT_SCHEMA_01": ityy_zqfw/******** directory=DATA_PUMP
_DIR network_link=zqxt logfile=ityy.log
正在使用 BLOCKS 方法进行估计...
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
使用 BLOCKS 方法的总估计: 24.50 GB
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/USER
ORA-31684: 对象类型 USER:"ITYY_ZQFW" 已存在
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/SYSTEM_GRANT
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/ROLE_GRANT
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/DEFAULT_ROLE
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/PRE_SCHEMA/PROCACT_SCHEMA
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/SYNONYM/SYNONYM
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TYPE/TYPE_SPEC
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/DB_LINK
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/SEQUENCE/SEQUENCE
处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE
. . 导入了 "ITYY_ZQFW"."X_CUSTOMER" 12878088 行
另一篇:Oracle 11g远程导出数据库:

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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