MySQL 5.6.10 跨平台GTID复制实践
根据业务需要,建立MySQL复制来实现数据冗余。MySQL 5.6.10版本提供了更方便的基于GTID的复制功能,MySQL可以通过GTID自动识别上
根据业务需要,建立MySQL复制来实现数据冗余。
MySQL 5.6.10版本提供了更方便的基于GTID的复制功能,MySQL可以通过GTID自动识别上次同步的点,极大地方便了运维人员,减少出错的几率。
在官方文档中提到,最保险可靠的复制方式,是基于row的复制,所以宁可牺牲一些性能也要保证数据的安全。
现实环境中,master主数据库MySQL 5.6.10(msi安装方式)安装在Windows 2008 Server x64上,slave从服务器是一台老旧的DELL服务器,运行CentOS 6.4 x64系统,源码编译安装MySQL 5.6.10的Linux版本,安装过程可以参考我以前的文章:
不同平台下,MySQL是有一些差异的,要小心处理。
第一个问题是,Windows平台下,文件名大小写不敏感,造成对应的MySQL的数据表名称默认都采用小写字母方式,同时大小不写敏感,参考我以前的文章: 为了能将数据同步复制到Linux平台的MySQL,我们需要设置Linux平台下MySQL的数据表名称设置:(修改my.cnf文件)
[mysqld]
lower_case_table_names=1
第二个问题是,自增字段0值的问题。因为现有数据库是MSSQL,业务逻辑需要某些表的自增字段从0开始。参考我以前的博文: 为了在Windows平台和Linux平台的MySQL之间复制数据,增加全局变量设置,在my.ini和my.cnf中分别添加NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO设置到sql-mode行:
//my.ini 该文件默认在Windows7或Windows2008操作系统中位于 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6 目录下(采用MSI安装方式),如果你自定义了数据目录,则该配置文件在数据目录下。
# Set the SQL mode to strict
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO"
现在开始配置GTID复制,先配置master端的my.ini文件,加入下述配置,,然后重启master的MySQL服务:
binlog-format=ROW
log-bin=master-bin.log
log-bin-index=master-bin.index
log-slave-updates=true
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
master-info-repository=TABLE
relay-log-info-repository=TABLE
sync-master-info=1
slave-parallel-workers=2
binlog-checksum=CRC32
master-verify-checksum=1
slave-sql-verify-checksum=1
binlog-rows-query-log-events=1
server-id=1
sync_binlog=1

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
