保持Oracle数据库的优良性能的几种办法
Oracle数据库以其高可靠性、安全性、可兼容性,得到越来越多的企业的青睐。如何使Oracle数据库保持优良性能,这是许多数据库管理
Oracle数据库以其高可靠性、安全性、可兼容性,得到越来越多的企业的青睐。如何使Oracle数据库保持优良性能,这是许多数据库管理员关心的问题,根据笔者经验建议不妨针对以下几个方面加以考虑。
一、分区
根据实际经验,在一个大数据库中,数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理,改善应用的查询性能,一般可以使用分区这种手段。所谓分区就是动态表中的记录分离到若干不同的表空间上,使数据在物理上被分割开来,便于维护、备份、恢复、事务及查询性能。当使用的时候可建立一个连接所有分区的视图,使其在逻辑上仍以一个整体出现。
1.建立分区表
表Employee依据DeptNo列进行分区。
2.分区索引
当分区中出现许多事务并且要保证所有分区中的数据记录的惟一性时采用全局索引,在建立全局索引时,Global子句允许指定索引的范围值,这个范围值可以不同于表分区的范围值。只有建立局部索引才会使索引分区与表分区间建立起一一对应关系。因此,在大多数情况下,应该使用局部索引分区。若使用了此索引,,分区就能够很容易地将索引分区与表分区建立关联,局部索引比全局索引更易于管理。
3.分区管理
根据实际需要,还可以使用Alter table命令来增加、删除、交换、移动、修改、重命名、划分、截短一个已存在分区的结构。
二、重建索引
如果表中记录频繁地被删除或插入,尽管表中的记录总量保持不变,索引空间的使用量会不断增加。虽然记录从索引中被删除,但是该记录索引项的使用空间不能被重新使用。因此,如果表变化不定,索引空间量会不断增加,不论表中记录数量是否增加,只是因为索引中无效空间会增加。
要回收那些曾被删除记录使用的空间,需要使用Alter index rebuild命令。可以做一个定期运行的批处理程序,来重建最活动表的索引。这个批处理程序可以在空闲时运行,以避免该程序与其他应用程序冲突。若能坚持索引的这一程序规划,便可以及时回收那些未使用空间,提高空间利用率。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。
