利用Keepalived构建双主MySQL
使用MySQL双master+keepalived是一种非常好的解决方案,在MySQL-HA环境中,MySQL互为主从关系,这样就保证了两台MySQL数据的一致
使用MySQL双master+keepalived是一种非常好的解决方案,在MySQL-HA环境中,MySQL互为主从关系,这样就保证了两台MySQL数据的一致性,然后用keepalived实现虚拟IP,通过keepalived自带的服务监控功能来实现MySQL故障时自动切换。
下面,我把即将上线的一个生产环境中的架构与大家分享一下,看一下这个架构中,MySQL-HA是如何实现的,环境拓扑如下
MySQL-VIP:10.10.10.21
MySQL-master1:10.10.10.17
MySQL-master2:10.10.10.18
OS版本:RedHat6.2
MySQL版本:mysql-5.1.59
Keepalived版本:keepalived-1.1.20
一、MySQL master-master配置
1、修改MySQL配置文件
两台MySQL均如要开启binlog日志功能,开启方法:在MySQL配置文件[MySQLd]段中加上log-bin=MySQL-bin选项
两台MySQL的server-ID不能一样,默认情况下两台MySQL的serverID都是1,需将其中一台修改为2即可
Master1配置:
#vim /etc/my.cnf
log-bin=mysql-bin //开启binlog日志功能
log =/usr/local/mysql/var/mysql.log //会打印mysql的所以sql语句
server-id= 1 //
binlog-do-db =mysql //需要同步的库名称
auto-increment-increment= 2
auto-increment-offset= 2
Master2配置:
#vim /etc/my.cnf
log-bin=mysql-bin //开启binlog日志功能
log =/usr/local/mysql/var/mysql.log //会打印mysql的所以sql语句
server-id= 2
binlog-do-db =mysql //需要同步的库名称
auto-increment-increment= 2
auto-increment-offset= 2
2、建授权用户
在10.10.10.17上新建授权用户
grant replicationslave on *.* to test@’10.10.10.%’ identified by ‘123456’;
在10.10.10.18服务器上建授权用户
grant replicationslave on *.* to test@’10.10.10.%’ identified by ‘123456’;
3、将10.10.10.17设为10.10.10.18的主服务器
在10.10.10.18上将10.10.10.17设为自己的主服务器
mysql> show master status;(17服务器配置)
1+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000027| 106|mysql | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.01 sec)
MySQL> change master to master_host='10.10.10.17',master_user=’test’,master_password='123456',master_log_file='MySQL-bin.000027',master_log_pos=106;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
MySQL> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show slave status \G
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes \\如果此2项都为yes,master-master配置即成功
将10.10.10.18设为10.10.10.17的主服务器 方法与上面设置一致只需将
在10.10.10.17上将10.10.10.18设为自己的主服务器
mysql> show master status;(18服务器配置)
1+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000027| 106|mysql | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.01 sec)
MySQL> change master to master_host='10.10.10.18',master_user=’test’,master_password='123456',master_log_file='MySQL-bin.000027',master_log_pos=106;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
MySQL> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show slave status \G
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes \\如果此2项都为yes,,master-master配置即成功
测试是否成功:
如上述均正确配置,现在在任何一台MySQL上更新数据都会同步到另一台MySQL(仅限mysql库)

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
