首页 数据库 mysql教程 了解Oracle RAC Brain Split Resolution集群脑裂协议

了解Oracle RAC Brain Split Resolution集群脑裂协议

Jun 07, 2016 pm 05:16 PM

Oracle RAC CSS提供2种后台服务包括群组管理(Group Managment简称GM)和节点监控(Node Monitor简称NM),其中GM管理组(group)和锁(

CSS工作原理

在理解脑裂(Brain Split)处理过程前,有必要介绍一下Oracle RAC Css(Cluster Synchronization Services)的工作框架:

Oracle RAC CSS提供2种后台服务包括群组管理(Group Managment简称GM)和节点监控(Node Monitor简称NM),其中GM管理组(group)和锁(lock)服务。在集群中任意时刻总有一个节点会充当GM主控节点(master node)。集群中的其他节点串行地将GM请求发送到主控节点(master node),而master node将集群成员变更信息广播给集群中的其他节点。组成员关系(group membership)在每次发生集群重置(cluster reconfiguration)时发生同步。每一个节点独立地诠释集群成员变化信息。

而节点监控NM服务则负责通过skgxn(skgxn-libskgxn.a,提供节点监控的库)与其他厂商的集群软件保持节点信息的一致性。此外NM还提供对我们熟知的网络心跳(Network heartbeat)和磁盘心跳(Disk heartbeat)的维护以保证节点始终存活着。当集群成员没有正常Network heartbeat或Disk heartbeat时NM负责将成员踢出集群,被踢出集群的节点将发生节点重启(reboot)。

NM服务通过OCR中的记录(OCR中记录了Interconnect的信息)来了解其所需要监听和交互的端点,将心跳信息通过网络发送到其他集群成员。同时它也监控来自所有其他集群成员的网络心跳Network heartbeat,,每一秒钟都会发生这样的网络心跳,若某个节点的网络心跳在misscount(by the way:10.2.0.1中Linux上默认misscount为60s,其他平台为30s,若使用了第三方vendor clusterware则为600s,但10.2.0.1中未引入disktimeout;10.2.0.4以后misscount为60s,disktimeout为200s;11.2以后misscount为30s:CRS-4678: Successful get misscount 30 for Cluster Synchronization Services,CRS-4678: Successful get disktimeout 200 for Cluster Synchronization Services)指定的秒数中都没有被收到的话,该节点被认为已经”死亡”了。NM还负责当其他节点加入或离开集群时初始化集群的重置(Initiates cluster reconfiguration)。

在解决脑裂的场景中,NM还会监控voting disk以了解其他的竞争子集群(subclusters)。关于子集群我们有必要介绍一下,试想我们的环境中存在大量的节点,以Oracle官方构建过的128个节点的环境为我们的想象空间,当网络故障发生时存在多种的可能性,一种可能性是全局的网络失败,即128个节点中每个节点都不能互相发生网络心跳,此时会产生多达128个的信息”孤岛”子集群。另一种可能性是局部的网络失败,128个节点中被分成多个部分,每个部分中包含多于一个的节点,这些部分就可以被称作子集群(subclusters)。当出现网络故障时子集群内部的多个节点仍能互相通信传输投票信息(vote mesg),但子集群或者孤岛节点之间已经无法通过常规的Interconnect网络交流了,这个时候NM Reconfiguration就需要用到voting disk投票磁盘。

Voting Disk

因为NM要使用voting disk来解决因为网络故障造成的通信障碍,所以需要保证voting disk在任意时刻都可以被正常访问。在正常状态下,每个节点都会进行磁盘心跳活动,具体来说就是会到投票磁盘的某个块上写入disk心跳信息,这种活动每一秒钟都会发生,同时CSS还会每秒读取一种称作”kill block”的”赐死块”,当”kill block”的内容表示本节点被驱逐出集群时,CSS会主动重启节点。

为了保证以上的磁盘心跳和读取”kill block”的活动始终正常运作CSS要求保证至少(N/2+1)个投票磁盘要被节点正常访问,这样就保证了每2个节点间总是至少有一个投票磁盘是它们都可以正常访问的,在正常情况下(注意是风平浪静的正常情况)只要节点所能访问的在线voting disk多于无法访问的voting disk,该节点都能幸福地活下去,当无法访问的voting disk多于正常的voting disk时,Cluster Communication Service进程将失败并引起节点重启。所以有一种说法认为voting disk只要有2个足以保证冗余度就可以了,没有必要有3个或以上voting disk,这种说法是错误的。Oracle推荐集群中至少要有3个voting disks。

Question:

有同学问那么voting disk  必须是奇数个呢?

Answer:

实际上我们仅仅是推荐使用奇数个vote disk ,而非必须是奇数个。10gR2中vote disk的数目上限是32个。

Question

我们可以使用2或4个vote disk吗?

Answer:

可以的。 但是2、4这样的数目在“至少(N/2+1)个投票磁盘要被节点正常访问”这一disk heartbeat的硬性算法下是不利的:

当我们使用2个vote disk 时,不能发生任意个vote disk的心跳失败

当我们使用3个vote disk 时,不能发生大于1个的vote disk心跳失败

当我们使用4个vote disk 时,不能发生大于1个的vote disk心跳失败 ,这和3个时的容错率是一样,但是因为我们有更多的vote disk,这会导致管理成本和引入的风险增长

当我们使用5个vote disk 时,不能发生大于2个的vote disk心跳失败

当我们使用6个vote disk 时,仍然不能发生大于2个的vote disk心跳失败, 同样的因为比5时多出一个 ,也会引入不合理的管理成本和风险

Question:

若节点间的网络心跳正常,且节点所能正常心跳的vote disk 大于不能正常访问的 ,如3个votedisk 时恰巧有1个vote disk 的disk heartbeat 超时,此时Brain split 会发生吗?

Answer:

这种情况即不会触发Brain Split,也不会引发节点驱逐协议(eviction protocol)。 当单个或小于(N/2+1)个的voting disk心跳失败(disk heartbeat failure)时,这种心跳失败可能是由于短期内节点访问voting disk发生I/O error错误而引起的,此时css会立刻将这些失败的voting disk标记为OFFLINE。虽然有一定数量的voting disk OFFLINE了,但是我们仍有至少(N/2+1)个投票磁盘可用,这保证了eviction protocol不会被调用,所以没有节点会被reboot重启。紧接着node monitor模块的Disk ping Monitor Thread(DPMT-clssnmDiskPMT)会重复尝试访问这些失败的OFFLINE voting disk,若这些投票磁盘变得再次可I/O访问且经过验证其上的数据也没有讹误,那么css会再次将此voting disk标记为ONLINE;但是如果在45s( 这里的45s是基于misscount和 内部算法获得的) 内仍不能正常访问相关的voting disk,那么DMPT将在cssd.log中生成警告信息,如:

CSSD]2011-11-11 20:11:20.668 >

WARNING: clssnmDiskPMT: long disk latency >(45940 ms) to voting disk (0//dev/asm-votedisk1)

假设以上发生clssnmDiskPMT警告的RAC场景共有3个voting disk,现已有一个asm-votedisk1因为I/O error或其他原因而被标记为OFFLINE,若此时再有一个votedisk也出现了问题并disk heartbeat 失败,那么节点会因为少于规定数目(2)的votedisk而引发eviction protocol,进而重启reboot。

单个或小于(N/2+1)个的voting disk心跳失败都仅仅生成警告(Warning),而非致命的错误。因为仍有绝大数量的vote disk可被访问,因此生成的警告都是非致命的,eviction protocol将不会被触发。

linux

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1665
14
CakePHP 教程
1424
52
Laravel 教程
1321
25
PHP教程
1269
29
C# 教程
1249
24
MySQL的角色:Web应用程序中的数据库 MySQL的角色:Web应用程序中的数据库 Apr 17, 2025 am 12:23 AM

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。 说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介 MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介 Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的位置:数据库和编程 MySQL的位置:数据库和编程 Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

为什么要使用mysql?利益和优势 为什么要使用mysql?利益和优势 Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言:一种比较 MySQL与其他编程语言:一种比较 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL:从小型企业到大型企业 MySQL:从小型企业到大型企业 Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数如何影响查询性能? MySQL索引基数如何影响查询性能? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

See all articles