Django MongoDB Django NoSQL方案
1 安装MongoDB mongodb 主页 http://www.mongodb.org/ 1,下载所需要的版本,地址:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downlo
1 安装MongoDB
mongodb 主页
1,下载所需要的版本,地址:
(以windows为例,linux下应该比较简单),可以参照官方文档:
2,将MongoDB加入环境变量
3,设定好放置数据库文件的路径,比如d:\db
4,打开CMD,,不要关闭这个
mongod
5,开始mongo
如果出现这个就表示成功
不要关闭这个。
STEP 2 Django MongoDB
可参考的官方文档:
官方建议使用virtualenv,可以构建虚拟开发环境。(会创建独立目录的python环境)
另一原因,使用的是Django-nonrel。
pip install virtualenv
创建环境
virtualenv myproject
linux的话,
source myproject/bin/activate
windows需要打开Scripts 运行,再activate
安装django-nonrel
pip install hg+https://bitbucket.org/wkornewald/django-nonrel
安装djangotoolbox
pip install hg+https://bitbucket.org/wkornewald/djangotoolbox
安装mongodb-engine
pip install git+https://github.com/django-nonrel/mongodb-engine
windows的话,可以直接考虑(需要安装gitmecurial)和打开那三个网页然后下载文件,安装
python steup.py install
安装完后,需要将djangotoolbox加入settings.py
修改settings.py
更多的设置:
以及
manage.py syncdb
STEP 3 测试
可参考的中文文档:
创建一个新的app,然后修改models.py
添加数据
manage.py shell
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总结:还是不想用,虽然一直想知道原理。但是和想象中的有差距。

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
