Oracle索引之B-Tree和Bitmap索引对比
B树索引是所有大型关系数据库毕用的技术,也是oracle数据库默认的索引技术。基数:指的是你要创建索引的列中所包含的不同键值的数
B树索引是所有大型关系数据库毕用的技术,也是Oracle数据库默认的索引技术。
基数:指的是你要创建索引的列中所包含的不同键值的数量。例如我们的列是性别,那么它的键值就是男、女所以你的索引基数是2.
oracle中每个表的行都有一个rowid,用于标记这个行在数据库中的位置。
关于索引:
B-TREE索引,结构如下:
root
/ | \
branch1 ........
/|\ ......................
leaf1......
leaf节点的结构是这样的:
|索引头|列长度|列内容|rowid(s)|
一个叶子节点的大小大概是8192*8bit,因此一个字段的长度即使是50,那么一个节点大概能分成100个子节点,那么100万的记录,也只需要3级节点即可索引完毕,因此一般b-tree的深度不超过4级,这样根据b-tree来查找一条记录,最多只需遍历4个节点找到rowid,再根据rowid查找磁盘即可得到最终记录数据。
对某列查询的结果集记录数如果通常都小于7%,则应该在该列添加索引。对b-tree来说,where xx is null条件是不会利用索引的,因此建议这种列应该设置默认值,以避免该列的值存在null的情况,同样group by 中如果该列有null索引也可能无效。
bitmap索引:
bitmap索引的结构也是树形结构,但是叶子节点的结构与b-tree不一样。bitmap叶子节点的结果大概如下:
......
其中bitmap的内容是110010100011100001这样的01组合形式,,它的长度与start-rowid和end-rowid之间包含的rowid数量一致。这样假设范围内第9个rowid对应列的内容是key1,那么kei1对应的bitmap中第9个字符的值就是1,否则就是0。同样每个块的大小是8192*8,那么一个bitmap索引的叶子节点大概能索引10000条记录。
bitmap索引对null的字段依然有效,具体null的值在bitmap中是取0还是专门有个keyX的值是null来区分需要再查证。bitmap索引对or条件的查询效果非常好,它不适应与索引列的值经常变化的情况,如果索引列的值经常变化,那么对bitmap索引将是灾难性的,因为它要锁定所有相关的叶子节点所在的块来更新bitmap的值,它适用于决策支持系统。
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

数据集成简化:AmazonRDSMySQL与Redshift的零ETL集成高效的数据集成是数据驱动型组织的核心。传统的ETL(提取、转换、加载)流程复杂且耗时,尤其是在将数据库(例如AmazonRDSMySQL)与数据仓库(例如Redshift)集成时。然而,AWS提供的零ETL集成方案彻底改变了这一现状,为从RDSMySQL到Redshift的数据迁移提供了简化、近乎实时的解决方案。本文将深入探讨RDSMySQL零ETL与Redshift集成,阐述其工作原理以及为数据工程师和开发者带来的优势。

LaravelEloquent模型检索:轻松获取数据库数据EloquentORM提供了简洁易懂的方式来操作数据库。本文将详细介绍各种Eloquent模型检索技巧,助您高效地从数据库中获取数据。1.获取所有记录使用all()方法可以获取数据库表中的所有记录:useApp\Models\Post;$posts=Post::all();这将返回一个集合(Collection)。您可以使用foreach循环或其他集合方法访问数据:foreach($postsas$post){echo$post->

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。
