Oracle 单表流复制 stream
把Oracle单表流复制搞定,由于oracle stream 操作步骤多,之前遇到许多问题,没有理清思路或者说自己对此的理解不够,所以失败。
把Oracle单表流复制搞定,由于oracle stream 操作步骤多,之前遇到许多问题,
没有理清思路或者说自己对此的理解不够,所以失败。对于重要表,流复制类似dataguard应用日志,主服务器
捕获,然后传递,从服务器接受,如此而以。简单记录一下主要步骤。
1 主服务器 os: windows sid:rman 数据库版本10.2.0.1
从服务器 os: windows sid format 数据库版本10.2.0.1
2 主、从数据库分别执行如下的语句:
Sqlplus ‘/ as sysdba’
alter system set aq_tm_processes=2 scope=both;
alter system set global_names=true scope=both;
alter system set job_queue_processes=10 scope=both;
alter system set parallel_max_servers=20 scope=both;
alter system set undo_retention=3600 scope=both;
alter system set nls_date_format='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' scope=spfile;
alter system set streams_pool_size=25M scope=spfile;--这个我没执行,理由是oracle自动分配了
alter system set utl_file_dir='*' scope=spfile;
alter system set open_links=4 scope=spfile;
3 主从机设置归档 mout状态下alter database archivelog 另开启alter system set log_archive_start=true;
查看归档是否成功select recid, name, first_time from v$archived_log;
4 主从机表空间和用户
create tablespace stream_tbs datafile 'g:\oracle\oradata\rman\stream01.dbf' size 200m
autoextend on extent management local uniform size 1m segment space management auto;
表空间已创建。
-- 创建streams管理用户,并授予dba权限
JSSWEB> create user test identified by test default tablespace stream_tbs;
用户已创建。
--将logminer的数据字典从system表空间转移到新建的表空间,防止撑满system表空间
execute dbms_logmnr_d.set_tablespace('tbs_stream');
-- 由于streams用户操作需要较多权限,此处仅用于演示,简便期间直接授予dba权限
授权test管理用户
JSSWEB> grant dba to test;
begin
dbms_streams_auth.grant_admin_privilege(
grantee => 'test',
grant_privileges => true);
end;
5 主从机表空间和用户
create tablespace stream_tbs datafile 'd:\oracle\oradata\rman\stream01.dbf' size 200m
autoextend on extent management local uniform size 1m segment space management auto;
表空间已创建。
-- 创建streams管理用户,并授予dba权限
JSSWEB> create user strmadmin identified by strmadmin default tablespace stream_tbs;
用户已创建。
--将logminer的数据字典从system表空间转移到新建的表空间,防止撑满system表空间
execute dbms_logmnr_d.set_tablespace('tbs_stream');
-- 由于streams用户操作需要较多权限,此处仅用于演示,简便期间直接授予dba权限
授权test管理用户
JSSWEB> grant dba to strmadmin ;
begin
dbms_streams_auth.grant_admin_privilege(
grantee => 'strmadmin',
grant_privileges => true);
end;
6 配置网络连接
主数据库(tnsnames.ora)中添加从数据库的配置。
RMAN =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.103)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SID = rman)
(SERVER = DEDICATED)
)
)
配置从环境tnsnames.ora
从数据库(tnsnames.ora)中添加主数据库的配置。
FORMAT =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.104)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SID = format)
(SERVER = DEDICATED)
)
)
7 创建database link
主:create database link format connect to strmadmin identified by strmadmin using 'format';
从:create database link rman connect to strmadmin identified by strmadmin using 'rman ';
然后相互tnsping 或 select sysdate from dual@format/rman;
8 主库 exec dbms_streams_adm.set_up_queue();
从库 exec dbms_streams_adm.set_up_queue();
9 创建捕获规则
begin
dbms_streams_adm.add_table_rules(
table_name => 'scott.emp',
streams_type => 'capture',
streams_name =>'capture_stream',
queue_name => 'test.streams_queue',
include_dml => true,
include_ddl => true,
inclusion_rule => true);
end;
--创建传播规则
begin
dbms_streams_adm.add_table_propagation_rules(
table_name =>'scott.emp',
streams_name => 'sour_to_targ',
source_queue_name =>'test.streams_queue',
destination_queue_name => 'strmadmin.streams_queue@format',
include_dml => true,
include_ddl => true,
source_database =>'rman',
inclusion_rule => true,
queue_to_queue => true);
end;
select capture_name,status from dba_capture;
CAPTURE_NAME STATUS
------------------------------ --------
CAPTURE_STREAM DISABLED

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
