PL/SQL Developer工具优化一例
PL/SQL Developer : Version 8.0.3.1510ORACLE : Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 用PL/SQL Deve
PL/SQL Developer : Version 8.0.3.1510
Oracle : Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0
用PL/SQL Developer 连11g 的时候发现PL/SQL Developer 反应很慢。
有以下现象:
1.用PL/SQL Developer连数据库的时候,数据库主机cpu突然冲高,退出PL/SQL Developer后cpu恢复正常。
2.数据库有等待事件asynch descriptor resize .
3.等待事件对应的SQL
为了避免这个问题可以禁用掉“Describe context”功能
Tools > Preferences >User Interface> Code Assistant>Describe context
工具 > 首选项 > 用户界面 > 代码助手 >描述符前后关系
顺便介绍一下设置PL/SQL Developer语言的选项
Tools > Preferences >User Interface> Appearance>Language
工具 > 首选项 > 用户界面>外观>语言
Chinese.lang为中文。
【none】为英文
PL/SQL Developer帮助文档中对“Describe context”功能的介绍
描述前后关系
确定了代码助手是否应该描述当前用户、编辑器和程序单元的前后关系。
最少字符数
确定了在前后关系描述能自动地被调用之前有多少个字符的词需要被键入。注意,你始终可以手工调用代码助手,,即使字符数没有被键入也是这样。
描述标准函数
在默认的情况下,代码助手将描述标准的函数诸如 to_char 、add_months 等等。如果你很熟悉这些函数,你可以禁止这个选项。

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
