MySQL Innodb数据库性能实践VARCHAR vs CHAR
学过数据库理论的读者,都应该还记得关于CHAR和VARCHAR的性能对比:CHAR比VARCHAR更快,因为CHAR是固定长度的,而VARCHAR需要增加
学过数据库理论的读者,都应该还记得关于CHAR和VARCHAR的性能对比:CHAR比VARCHAR更快,因为CHAR是固定长度的,而VARCHAR需要增加一个长度标识,处理时需要多一次运算。
针对这种情况,我做了一下基准测试,基准测试环境如下:
【硬件配置】
硬件
配置
CPU
Intel(R) Xeon(R) CPU E5620
内存
24G
硬盘
300G * 3,无
OS
RHEL5
MySQL
5.1.49/5.1.54
【MySQL配置】
配置项
配置
innodb_buffer_pool_size
18G
innodb_log_file_size
200M
innodb_log_files_in_group
3
sync_binlog
100
innodb_flush_log_at_trx_commit
2
【表配置】
VARCHAR平均长度200,CHAR长度250,其它配置如下:
配置项
配置
记录数
1000
存储引擎
Innodb
行格式
compact
性能测试结果如下:
【查询】
【插入】
【更新】
更新时VARCHAR也是随机长度
【删除】
测试结果展现了一个与理论不太相符的现象:当表大小小于Innodb buffer pool时,CHAR和VARCHAR没有差别,而在表大小大于Innodb buffer pool时,VARCHAR性能反而更高!这是为什么呢?
首先,性能是综合硬件、配置、表记录数、业务模型等多种因素综合后的结果,单一因素的差异,对整体来说可能几乎没有影响;
例如,执行一个操作需要100ms,而CHAR 比 VARCHAR性能上只快了1微秒,那么最终的性能就不会有影响。
这就是当Innodb buffer pool足够大时,CHAR 和VARCHAR没有差别的原因。
再次,理论上CHAR比VARCHAR快的根本原因是站在CPU的角度来说的,但性能是综合各种因素后的最终结果,,当Innodb buffer pool小于表大小时,"磁盘读写"成为了性能的关键因素,而VARCHAR更短,因此性能反而比CHAR高。
最后,有朋友可能会认为,VARCHAR更新时如果新的数据比旧的数据要长,可能需要移动数据,导致性能更低;从实测结果来看,这种操作对最终的性能也是没有明显影响的。可能是因为Innodb采用页管理数据,数据移动是先在内存里完成,再写到磁盘,因此数据即使移动也很快。
【应用技巧】
基于以上测试结果和分析,我个人认为一般情况下优先使用VARCHAR,特别是字符串的平均长度比最大长度要小很多的情况;
当然,如果你的字符串本来就很短,例如只有10个字符,那么就优先选CHAR了。
附:
1)有兴趣的朋友可以推断一下:为什么测试结果中10KW的表性能,VARCHAR比CHAR快大约20%?
2)测试数据只为对比用,不代表一般情况下MySQL的性能就这么高,因为为了能够对比,测试时做了很多准备工作,测试操作也是比较特殊的。

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。
